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Installing MXNet on Ubuntu
对于 Amazon Linux 操作系统上的Python用户来说,MXNet 提供了一系列的 Git Bash 脚本,来安装MXNet的依赖和MXNet库。
安装脚本会在 Amazon Linux 操作系统上配置MXNet的Python接口。该脚本将MXNet安装在 ~/mxnet
目录下。
快速安装
安装MXNet的Python接口
使用 git
,克隆MXNet的源代码仓库。
sudo yum -y install git-all
克隆MXNet的源代码仓库到本地,运行安装脚本,更新环境变量。除了安装 MXNet外,脚本还会安装 MXNet 的所有依赖包: Numpy
, LibBLAS
和 OpenCV
。
整个安装过程大概5分钟左右。
git clone https://github.com/dmlc/mxnet.git ~/mxnet --recursive
cd ~/mxnet/setup-utils
bash install-mxnet-amz-linux.sh
$ source ~/.bashrc
点此 查看安装MXNet的Python接口的安装脚本。如果你不能使用该脚本安装MXNet,请阅读下面的详细安装说明。
Standard installation
安装MXNet可以分为2步:
- 从MXNet的C++源代码构建共享库。
- 安装MXNet的特定语言的包(接口)。
注意: 修改 make/config.mk
文件可以改变编译选项,使用命令 make
来进行构建。
构建共享库
在 Amazon Linux 上,你需要下面的依赖:
使用下面的命令,安装上面这些依赖:
sudo yum install -y cmake
echo 'export PATH=/usr/local/bin:$PATH' >> ~/.profile
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.profile
echo 'export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH' >> ~/.profile
echo '. ~/.profile' >> ~/.bashrc
source ~/.profile
sudo yum groupinstall -y "Development Tools"
sudo yum install -y python27 python27-setuptools python27-tools python-pip
sudo yum install -y python27-numpy python27-scipy python27-nose python27-matplotlib graphviz
git clone https://github.com/xianyi/OpenBLAS
cd OpenBLAS
make FC=gfortran -j $(($(nproc) + 1))
sudo make PREFIX=/usr/local install
cd ..
git clone https://github.com/opencv/opencv
cd opencv
mkdir -p build
cd build
cmake -D BUILD_opencv_gpu=OFF -D WITH_EIGEN=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_CUDA=OFF -D WITH_1394=OFF -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
sudo make PREFIX=/usr/local install
sudo pip install graphviz
sudo pip install jupyter
export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH
我们已经安装了MXNet的核心库。接下来,我们将会为你选择的编程语言安装MXNet接口包:
安装MXNet的R语言接口
执行下面的命令,安装MXNet依赖,并构建MXNet的R包:
Rscript -e "install.packages('devtools', repo = 'https://cran.rstudio.com')"
cd R-package
Rscript -e "library(devtools); library(methods); options(repos=c(CRAN='https://cran.rstudio.com')); install_deps(dependencies = TRUE)"
cd ..
make rpkg
注意: R-package 是MXNet根目录中的一个文件夹。
这些命令将创建一个MXNet的R包,它是一个 tar.gz 文件。你可以将其作为一个R包进行安装。执行下面的命令(注意 MXNet 的版本号),安装R包:
R CMD INSTALL mxnet_0.7.tar.gz
安装MXNet的Julia接口
MXNet的Julia接口存放在一个独立的仓库 MXNet.jl 中。为了使用 Julia,将其绑定到已经安装的 libmxnet。 通过执行下面的命令,来设置环境变量 MXNET_HOME
:
export MXNET_HOME=/<path to>/libmxnet
上面命令中的 libmxnet 的安装路径,是指 libmxnet 的根目录。换句话说,你可以在 $MXNET_HOME/lib
目录下找到 libmxnet.so
。比如,如果 libmxnet 的所在的目录是 ~
,你应该执行下面的命令:
export MXNET_HOME=/~/libmxnet
你可能希望将这个命令添加到 ~/.bashrc
文件中。如果已经添加,你可以使用下面的命令,在Julia控制台中安装Julia包:
Pkg.add("MXNet")
更多关于安装和使用MXNet的Julia接口的细节,请查看 MXNet Julia documentation。
安装MXNet的Scala接口
安装MXNet的Scala接口的方法有有2种:
-
使用预编译的二进制包
-
从源代码构建MXNet的Scala库
使用预编译的二进制包
对于 Linux 用户,MXNet提供了预编译的二进制包,既支持支持CPU,也支持GPU。使用 Maven
下载和构建这个包,在下面的Maven依赖中, 根据你的硬件架构改变 artifactId
:
<dependency>
<groupId>ml.dmlc.mxnet</groupId>
<artifactId>mxnet-full_<system architecture></artifactId>
<version>0.1.1</version>
</dependency>
例如,下载和构建 64-bit OS X 只支持CPU的版本,使用下面的命令:
<dependency>
<groupId>ml.dmlc.mxnet</groupId>
<artifactId>mxnet-full_2.10-linux-x86_64-gpu</artifactId>
<version>0.1.1</version>
</dependency>
如果你的本地环境与集成包稍微不同,例如,如果你使用的不是atlas而是openblas,最好使用mxnet-core包,并使用编译后的Java本地包的路径 mxnet-core_2.10
。
<dependency>
<groupId>ml.dmlc.mxnet</groupId>
<artifactId>mxnet-core_2.10</artifactId>
<version>0.1.1</version>
</dependency>
从源代码构建MXNet的Scala库
在从源代码构建MXNet的Scala库之前,你必须完成 第一步,构建共享库。之后,在MXNet根目录中,运行下面的命令来构建MXNet的Scala库:
make scalapkg
这个命令将会为assembly, core, 和 example创建JAR文件。它也会在 native/{your-architecture}/target directory
目录下创建本地库,它可以和其它核心模块协同工作。
在MXNet根目录下,执行下面的命令,将MXNet的Scala包安装到本地Maven仓库:
make scalainstall
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