如何为一组图添加一个常见的 y 和 x 标签,并为 R 中该排列的几列添加标签?

2024-02-19

我有 16 个地块 (4x4) 的排列。该排列的最后一列是图例,每行都通用。我在下面添加了一个假代码来创建与我所拥有的类似的东西:

library(ggplot2)
library(cowplot)
library(ggpubr)
theme_set(theme_cowplot())

df1 <- data.frame(x = 1:12, y = (1:12)^2)
df1$grp = c('A', 'B', 'C')

df2 <- data.frame(x = 1:12, y = (1:12)^2)
df2$grp = c('D', 'E')

df3 <- data.frame(x = 1:12, y = (1:12)^2)
df3$grp = c('F', 'G', 'H','I')

df4 <- data.frame(x = 1:12, y = (1:12)^2)
df4$grp = c('J', 'K')

p1 <- ggplot(df1, aes(x, y, color=grp)) + geom_point()
leg1 <- get_legend(p1)
leg1 <- as_ggplot(leg1)
p1 = p1 + theme(legend.position = "none",axis.title.x =element_blank(),axis.title.y =element_blank())

p2 <- ggplot(df2, aes(x, y, color=grp)) + geom_point()
leg2 <- get_legend(p2)
leg2 <- as_ggplot(leg2)
p2 = p2 + theme(legend.position = "none",axis.title.x =element_blank(),axis.title.y =element_blank())

p3 <- ggplot(df3, aes(x, y, color=grp)) + geom_point()
leg3 <- get_legend(p3)
leg3 <- as_ggplot(leg3)
p3 = p3 + theme(legend.position = "none",axis.title.x =element_blank(),axis.title.y =element_blank())

p4 <- ggplot(df4, aes(x, y, color=grp)) + geom_point()
leg4 <- get_legend(p4)
leg4 <- as_ggplot(leg4)
p4 = p4 + theme(legend.position = "none",axis.title.x =element_blank(),axis.title.y =element_blank())

plot_grid(
  p1, p1, p1, leg1, 
  p2, p2, p2, leg2,
  p3, p3, p3, leg3,
  p4, p4, p4, leg4,
  ncol = 4, rel_widths=c(2,2,2,0.5),align = "hv"
)

所有绘图共享相同的 Y 轴和 X 轴单位,因此我想为 x 轴创建一个标签(X) 和 y 轴的一个标签 (y)。此外,我还想为我的排列的前三列(从左到右)添加一个标签(第一列:Column1,第二列:Column2,第 3 校:Column3).

有谁知道该怎么做?


您可以使用textGrob:

library(gridExtra)
library(grid)
plot <- plot_grid(
  p1, p1, p1, leg1, 
  p2, p2, p2, leg2,
  p3, p3, p3, leg3,
  p4, p4, p4, leg4,
  ncol = 4, rel_widths=c(2,2,2,0.5),align = "hv"
)

y.grob <- textGrob("Common Y", 
                   gp=gpar(fontface="bold", col="blue", fontsize=15), rot=90)

x.grob <- textGrob("Common X", 
                   gp=gpar(fontface="bold", col="blue", fontsize=15))

grid.arrange(arrangeGrob(plot, left = y.grob, bottom = x.grob))

Output:

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