为什么我不能分配给 Pandas DataFrame 的一部分？

我很困惑为什么以下pandas未成功将 A 列的最后两个值分配给 B 列的前两个条目：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 'B': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]})
df = df.join(pd.DataFrame({'C': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']}))
df['B2'] = df.B.shift(2)
df[:2].B2 = list(df[-2:].A)

让我感到困惑的是，在（显然）等效的“真实”应用程序中，它似乎确实有效（并产生一些奇怪的行为 https://stackoverflow.com/q/22458039/656912).

为什么最终分配无法更改数据帧中两个条目的值？

It can工作，这就是为什么它是阴险的，请参见这里：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

一般来说，对于多种类型的框架，它取决于when它会起作用（例如，如果您一次创建所有内容，我认为它总是会起作用）。既然你正在创建它after（通过 join）它依赖于底层的 numpy 视图创建机制。

永远不要像这样分配，使用loc

df.loc[:2,'B2'] = ....