R 函数在 left_join 中进行故障恢复？

我有 20 多个不同的数据表，其中的数据由相同的编码系统（北美行业分类系统，NAICS）索引，我想将它们连接到一个表中。

问题是每个表中都有不同级别的详细信息，当我加入时，我希望通过失败编码系统的层次结构直到找到匹配来找到最佳匹配。

一个常规的left_join不会起作用，因为并不总是完全匹配。我已经看过了fuzzyjoin包，但这有点超出我的能力范围。

我想从一个代码表开始：

t_master
# A tibble: 360 x 1
   NAICS17
   <chr>  
 1 311111 
 2 311119 
 3 311211 
 4 311212 
 5 311213 
 6 311221 
 7 311224 
 8 311225 
 9 311230 
10 311313 
# ... with 350 more rows

t_master <- structure(list(NAICS17 = c(311111L, 311119L, 311211L, 311212L, 
311213L, 311221L, 311224L, 311225L, 311230L, 311313L)), row.names = c(NA, 
-10L), class = "data.frame")

然后循环遍历所有其他表，找到每个表中的最佳可用匹配，然后连接所有变量。有时这很简单，因为存在完全匹配（t_asm 中的 311111 和 311119 将连接到 t_master 中的 311111 和 311119）：

t_asm
# A tibble: 8,167 x 3
   NAICS17 CEXBLD   CEXMCH  
   <chr>   <chr>    <chr>   
 1 31-33   16806796 96986337
 2 311     2099542  9063451 
 3 3111    92429    517196  
 4 31111   92429    517196  
 5 311111  49756    225494  
 6 311119  42673    291702  
 7 3112    192911   1016770 
 8 31121   75310    267693  
 9 31121M  75310    267693  
10 31122   94339    546407  
# ... with 8,157 more rows

t_asm <- structure(list(NAICS17 = c("31-33", "311", "3111", "31111", "311111", 
"311119", "3112", "31121", "31121M", "31122"), CEXBLD = c("16806796", 
"2099542", "92429", "92429", "49756", "42673", "192911", "75310", 
"75310", "94339"), CEXMCH = c("96986337", "9063451", "517196", 
"517196", "225494", "291702", "1016770", "267693", "267693", 
"546407")), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"))

但有时我希望它寻找最佳匹配，即使不太详细（t_brdis_2015 中的 311 将连接到 t_master 中的 311111 和 311119）

t_brdis_2015
# A tibble: 90 x 3
   NAICS17 rdcost_total rdcost_wage
   <chr>   <chr>        <chr>      
 1 0       355821       204170     
 2 31      236132       129375     
 3 32      236132       129375     
 4 33      236132       129375     
 5 311     4838         2945       
 6 312     1002         532        
 7 313     748          481        
 8 314     748          481        
 9 315     748          481        
10 316     748          481        
# ... with 80 more rows

t_brdis_2015 <- structure(list(NAICS17 = c("0", "31", "32", "33", "311", "312", 
"313", "314", "315", "316"), rdcost_total = c("355821", "236132", 
"236132", "236132", "4838", "1002", "748", "748", "748", "748"
), rdcost_wage = c("204170", "129375", "129375", "129375", "2945", 
"532", "481", "481", "481", "481")), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"), row.names = c(NA, -10L))

这将是左连接，我希望 t_master 的所有观察结果仅与其他数据表中的一个观察结果连接起来。

故障恢复的方法是（以 311111 为例）：

• 尝试311111
• 尝试31111
• Try 3111
• Try 311
• Try 31
• Try 3
• 返回 NA

谢谢，如果有任何不清楚的地方请告诉我。

我会执行一系列更新连接：

library(data.table)

ncs  = seq_len(max(nchar(t_master$NAICS17)))
nms  = copy(names(t_asm))
xnms = sprintf("x.%s", nms)
tnms = replace(nms, nms == "NAICS17", "m")

t_asm2 <- data.table(t_asm)
out = data.table(t_master)
out[, NAICS17 := as.character(NAICS17)]
out[, m := NA_character_]
for (nc in rev(ncs)){
  out[is.na(m), target := substr(NAICS17, 1, nc)]
  out[is.na(m), 
    (tnms) := t_asm2[.SD, on=.(NAICS17 = target), mget(xnms)][]
  ]
  if (!anyNA(out$m)) break
}
out[, target := NULL][]

    NAICS17      m  CEXBLD  CEXMCH
 1:  311111 311111   49756  225494
 2:  311119 311119   42673  291702
 3:  311211  31121   75310  267693
 4:  311212  31121   75310  267693
 5:  311213  31121   75310  267693
 6:  311221  31122   94339  546407
 7:  311224  31122   94339  546407
 8:  311225  31122   94339  546407
 9:  311230   3112  192911 1016770
10:  311313    311 2099542 9063451

m是匹配的值；target是我们在循环的当前迭代中尝试匹配的值。迭代从最长的代码开始向后进行。 （看着rev(ncs)正在迭代。）

通过过滤到is.na(m)，我们将跳过在早期迭代中已匹配的行。考试anyNA(out$m)如果每一行都匹配，允许我们提前退出。

copy只是为了避免出现问题而采取的措施为什么 data.table 会通过引用更新名称（DT），即使我分配给另一个变量？ https://stackoverflow.com/q/15913417