计算 R 中数据帧的每一行中特定值的连续出现次数

我有一个data.frame许多位置（这么多行）的变量的每月值，我想计算值为零的连续月份（即连续单元格）的数量。如果只是从左到右阅读，这很容易，但增加的复杂性是年底与年初是连续的。

例如，在下面的缩短示例数据集中（用季节而不是月份），位置 1 有 3 个“0”个月，位置 2 有 2 个，而 3 没有。

df<-cbind(location= c(1,2,3),
Winter=c(0,0,3),
Spring=c(0,2,4),
Summer=c(0,2,7),
Autumn=c(3,0,4))

如何计算这些连续的零值？我看过rle但目前我还是一无所知！

非常感谢您的帮助:)

您已经确定了最长运行可能发生的两种情况：(1) 中间某处或 (2) 在每行的末尾和开头之间分割。因此，您需要计算每个条件并取最大值，如下所示：

df<-cbind(
Winter=c(0,0,3),
Spring=c(0,2,4),
Summer=c(0,2,7),
Autumn=c(3,0,4))

#>      Winter Spring Summer Autumn
#> [1,]      0      0      0      3
#> [2,]      0      2      2      0
#> [3,]      3      4      7      4


# calculate the number of consecutive zeros at the start and end
startZeros  <-  apply(df,1,function(x)which.min(x==0)-1)
#> [1] 3 1 0
endZeros  <-  apply(df,1,function(x)which.min(rev(x==0))-1)
#> [1] 0 1 0

# calculate the longest run of zeros
longestRun  <-  apply(df,1,function(x){
                y = rle(x);
                max(y$lengths[y$values==0],0)}))
#> [1] 3 1 0

# take the max of the two values
pmax(longestRun,startZeros +endZeros  )
#> [1] 3 2 0

当然，更简单的解决方案是：

longestRun  <-  apply(cbind(df,df),# tricky way to wrap the zeros from the start to the end
                      1,# the margin over which to apply the summary function
                      function(x){# the summary function
                          y = rle(x);
                          max(y$lengths[y$values==0],
                              0)#include zero incase there are no zeros in y$values
                      })

请注意，上述解决方案有效，因为我的df不包括location字段（列）。