我试图使标题尽可能清晰，尽管我不确定它是否完全清晰。 我有三个系列的数据（随时间变化的事件数量）。我想做一个代表三个时间序列的子图。你会发现附件是我能想到的最好的。上一个时间序列明显较短，这就是为什么它在此处不可见的原因。
我还添加了相应的代码，以便您可以更好地理解我为什么要这样做，并就正确/智能的方法向我提供建议。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.genfromtxt('nbr_lig_bound1.dat')
x1=np.genfromtxt('nbr_lig_bound2.dat')
x2=np.genfromtxt('nbr_lig_bound3.dat')
# doing so because imshow requieres a 2D array
# best way I found and probably not the proper way to get it done
x=np.expand_dims(x, axis=0)
x=np.vstack((x,x))
x1=np.expand_dims(x1, axis=0)
x1=np.vstack((x1,x1))
x2=np.expand_dims(x2, axis=0)
x2=np.vstack((x2,x2))
# hoping that this would compensate for sharex shrinking my X range to
# the shortest array
ax[0].set_xlim(1,24)
ax[1].set_xlim(1,24)
ax[2].set_xlim(1,24)
fig, ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=1, figsize=(6,6), sharex=True)
fig.subplots_adjust(hspace=0.001) # this seem to have no effect
p1=ax[0].imshow(x1[:,::10000], cmap='autumn_r')
p2=ax[1].imshow(x2[:,::10000], cmap='autumn_r')
p3=ax[2].imshow(x[:,::10000], cmap='autumn')
Here is what I could reach so far:
这是我想要的方案，因为我在网上找不到它。简而言之，我想删除上面两个图中绘制数据周围的空白区域。作为一个更普遍的问题，我想知道 imshow 是否是获得此类图的最佳方法（参见下面的预期结果）。
Using fig.subplots_adjust(hspace=0)将子图之间的垂直（高度）空间设置为零，但不调整每个子图内的垂直空间。默认情况下，plt.imshow有默认的宽高比（rc image.aspect）通常设置为像素为正方形，以便您可以准确地重新创建图像。要更改此用途aspect='auto'并调整ylim相应地你的轴。
例如：
# you don't need all the `expand_dims` and `vstack`ing. Use `reshape`
x0 = np.linspace(5, 0, 25).reshape(1, -1)
x1 = x0**6
x2 = x0**2
fig, axes = plt.subplots(3, 1, sharex=True)
fig.subplots_adjust(hspace=0)
for ax, x in zip(axes, (x0, x1, x2)):
ax.imshow(x, cmap='autumn_r', aspect='auto')
ax.set_ylim(-0.5, 0.5) # alternatively pass extent=[0, 1, 0, 24] to imshow
ax.set_xticks([]) # remove all xticks
ax.set_yticks([]) # remove all yticks
plt.show()
yields
要添加颜色条，我建议查看这个答案 https://stackoverflow.com/questions/13784201/matplotlib-2-subplots-1-colorbar/13784887#13784887它使用fig.add_axes()或查看文档AxesDivider http://matplotlib.org/mpl_toolkits/axes_grid/users/overview.html#axesdivider（我个人更喜欢）。