我有一个包含芝加哥地址的 DataFrame,我已将其地理编码为纬度和经度值,然后编码为 Point 对象(使 DataFrame 成为 GeoDataFrame)。芝加哥以外的一小部分使用 LatLong 值进行了错误的地理编码。我有一个芝加哥边界的形状文件(GeoDataFrame),我想选择点位于芝加哥边界多边形之外的所有行。
选择多边形内的所有点(通过 geopandas sjoin 函数)很容易,但我还没有找到选择不在多边形内的点的好方法。有吗?
如果将芝加哥边界 GeoDataFrame 转换为单个多边形,例如:
chicago = df_chicago.geometry.unary_union
那么你可以使用布尔过滤within
运营商选择芝加哥境内和境外的点:
within_chicago = df[df.geometry.within(chicago)]
outside_chicago = df[~df.geometry.within(chicago)]
using ~
反转布尔条件。
或者,您可以使用disjoint
空间谓词:
outside_chicago = df[df.geometry.disjoint(chicago)]
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