转载自：https://blog.maxleap.cn/archives/1013
vertx-sync是什么
上一篇我们已经讲了 Fiber 相关的知识，想必大家对Java实现类似Golang的coroutine已经有印象了，既然Java世界里有第三方提供了这么好的库， 那我们就看看怎么跟 vert.x 结合起来使用。
vert.x官方为了解决异步代码编写的困难，使之更加同步化对开发人员更友好，便基于quasar包装了一个的同步库，vertx-sync，该库的作者同样也是vert.x的原作者，所以完成度还是很高的。
vertx-sync 对外只是暴露了几个简单的静态API，来完成对vert.x体系内一系列的操作包装，其实主要也就是三静态API而已。
- Sync.fiberHandler 如果你希望你的handler里有一些逻辑需要在Fiber里运行，则你的handler必须用这个方法包一下。
- Sync.awaitEvent 从Handler里返回一个事件结果(同步的)，且 不会阻塞EventLoop
- Sync.awaitResult 从Handler里返回一个异步事件结果(同步的)，且 不会阻塞EventLoop
直接看介绍可能有点不直观，下面跑几个例子。
使用vertx-sync
之前介绍过quasar，如果你希望在项目里使用coroutine的话，需要在JVM里设置一个参数，用于应用启动前修改字节码(注入一些中断方法)，从而可以达到协程的目的。 具体方法也很简单。
|
|
-
javaagent
:
/
path
/
to
/
the
/
quasar
-
core
-
0.7.5
-
jdk8
.
jar
|
如果是基于Maven跑单元测试，那只需要引用quasar instrument的插件就可以里
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<plugin>
<groupId>
com.vlkan
</groupId>
<artifactId>
quasar-maven-plugin
</artifactId>
<version>
0.7.3
</version>
<configuration>
<check>
true
</check>
<debug>
true
</debug>
<verbose>
true
</verbose>
</configuration>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>
instrument
</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>
co.paralleluniverse
</groupId>
<artifactId>
quasar-core
</artifactId>
<version>
0.7.5
</version>
</dependency>
</dependencies>
</plugin>
|
上面是一些非常必要的准备工作，否则你无法使用quasar以及vertx-sync。
vertx定时器例子
之前通过vert.x调用定时器，需要传一个回调handler，然后所有的代码逻辑都包在里面。
|
|
vertx
.
setTimer
(
1000L
,
h
->
{
System
.
out
.
println
(
"time's up"
)
;
}
)
;
|
现在我们来重新塑造一下三观。
|
|
awaitEvent
(
h
->
vertx
.
setTimer
(
1000L
,
h
)
)
;
System
.
out
.
println
(
"time's up"
)
;
|
这里定时器会阻塞在awaitEvent这一行，直到一秒后才会执行下面的一行。有点类似执行 Thread.sleep(1000L)，但是并不会阻塞 EventLoop 因为quasar会在EventLoop基础之上再开启一个fiber。
下面我看个稍微复杂点的例子。
HTTP Client请求例子
我们先用传统的回调方式使用vert.x的HttpClient API。
|
|
HttpClientRequest
httpClientRequest
=
vertx
.
createHttpClient
(
)
.
get
(
"leapcloud.cn"
)
;
httpClientRequest
.
handler
(
response
->
{
response
.
handler
(
responseBody
->
{
System
.
out
.
println
(
responseBody
.
toString
(
)
)
;
}
)
;
}
)
.
end
(
)
;
|
这里有两层回调嵌套，一层是得到Http的Response，另一层是从Response里得到详细的body。因为有lambda表达式才使得Java现在看起来并不是那么恶心。但是如果我们需要根据body的内容进一步做判断去继续请求其他页面，则嵌套会变的非常的深。下面尝试改造成sync方式看看。
|
|
HttpClientRequest
httpClientRequest
=
vertx
.
createHttpClient
(
)
.
get
(
"leapcloud.cn"
)
;
HttpClientResponse
response
=
awaitEvent
(
Sync
::
fiberHandler
)
;
Buffer
body
=
awaitEvent
(
response
::
handler
)
;
System
.
out
.
println
(
body
.
toString
(
)
)
;
|
额，是不是感觉看着很舒服，无嵌套，直接顺序下来，非常的直观，加上Java8特有的方法引用，会让代码更精简。
通过vertx-sync使用Vert.x JDBC
写过vert.x同学肯定知道其vertx-jdbc-client为了使其兼容异步开发模型，将JDBC的底层线程池用异步方式包装了一下，也就是说JDBC层还是通过线程池去访问数据库的，但是是通过vert.x的context做了层封装，使其可以将结果放到对应的 EventLoop 里，这样比较符合vert.x的开发风格。但是带来的弊端就是嵌套太深。
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final
JDBCClient
client
=
JDBCClient
.
createShared
(
vertx
,
new
JsonObject
(
)
.
put
(
"url"
,
"jdbc:hsqldb:mem:test?shutdown=true"
)
.
put
(
"driver_class"
,
"org.hsqldb.jdbcDriver"
)
.
put
(
"max_pool_size"
,
30
)
)
;
client
.
getConnection
(
conn
->
{
if
(
conn
.
failed
(
)
)
{
System
.
err
.
println
(
conn
.
cause
(
)
.
getMessage
(
)
)
;
return
;
}
final
SQLConnection
connection
=
conn
.
result
(
)
;
connection
.
execute
(
"create table test(id int primary key, name varchar(255))"
,
res
->
{
if
(
res
.
failed
(
)
)
{
throw
new
RuntimeException
(
res
.
cause
(
)
)
;
}
// insert some test data
connection
.
execute
(
"insert into test values(1, 'Hello')"
,
insert
->
{
// query some data
connection
.
query
(
"select * from test"
,
rs
->
{
for
(
JsonArray
line
:
rs
.
result
(
)
.
getResults
(
)
)
{
System
.
out
.
println
(
line
.
encode
(
)
)
;
}
// and close the connection
connection
.
close
(
done
->
{
if
(
done
.
failed
(
)
)
{
throw
new
RuntimeException
(
done
.
cause
(
)
)
;
}
}
)
;
}
)
;
}
)
;
}
)
;
}
)
;
|
上面代码可以是不是有点恶心呢？尝试改造一下吧。
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final
JDBCClient
client
=
JDBCClient
.
createShared
(
vertx
,
new
JsonObject
(
)
.
put
(
"url"
,
"jdbc:hsqldb:mem:test?shutdown=true"
)
.
put
(
"driver_class"
,
"org.hsqldb.jdbcDriver"
)
.
put
(
"max_pool_size"
,
30
)
)
;
try
(
SQLConnection
conn
=
awaitResult
(
jdbc
::
getConnection
)
)
{
awaitResult
(
h
->
conn
.
execute
(
"create table test(id int primary key, name varchar(255))"
,
h
)
)
;
awaitResult
(
h
->
conn
.
execute
(
"insert into test values(1, 'Hello')"
,
h
)
)
;
ResultSet
query
=
awaitResult
(
h
->
conn
.
query
(
"select * from test"
,
h
)
)
;
for
(
JsonArray
line
:
query
.
result
.
getResults
(
)
)
{
System
.
out
.
println
(
line
.
encode
(
)
)
;
}
AsyncResult
done
=
awaitResult
(
h
->
conn
.
close
(
h
)
)
;
if
(
done
.
failed
(
)
)
{
throw
new
RuntimeException
(
done
.
cause
(
)
)
}
}
catch
(
Exception
e
)
{
e
.
printStackTrace
(
)
;
}
|
除了一个try catch，其他都没有嵌套，整体逻辑的可读性非常高，完全是线性的。
如何将逻辑放倒Fiber里
你也许会发现我们似乎一直都没有用到 fiberHandler 这个静态方法，上面虽然写了定义，可能大家还是不能够理解，这里结合场景也许能更好理解。
我们尝试实现一个操作很耗时的逻辑然后包到fiber里，避免 EventLoop 被阻塞。这里你也许会很好奇，既然 Fiber 这么廉价开启10万8万的无所谓啊，恩，这里再提一下quasar的重点部分: fiber可以很廉价的被创造出来，但是他本质上还是跑在一个线程上面，如果其中一个fiber执行了非常耗时的操作，则后面的fiber会一直等待，从而造成整个线程阻塞。 也就是说一个fiber不能执行非常耗时的操作，比如计算100万以内的素数之和，对于这种操作，我们可以通过直接将逻辑放到vert.x的worker线程里单独去跑，然后通过fiber包装一下就可以了。
|
|
AsyncResult
<Long>
result
=
awaitResult
(
fiberHandler
(
h
->
vertx
.
executeBlocking
(
(
Handler
<
Future
<Long>
>
)
event
->
{
//求百万以内素数之和,这里的逻辑会在vert.x的worker线程里跑。随便耗时多久,都不会阻塞EventLoop
long
sum
=
sumOfPrime
(
1
,
000
,
000
)
;
event
.
complete
(
sum
)
;
}
,
h
)
)
)
;
//打印结果
System
.
out
.
println
(
result
.
result
(
)
)
;
|
这里你会注意到 awaitReslt 里用了 fiberHandler ，因为executeBlocking里的 handler 逻辑本身并没有跑在fiber体系下，所以会导致无效，而fiberHandler的作用就是将一段vert.x的handler包到 fiber 里。使之后续的await可以将其结果返回，这里使用awaitResult返回结果。
我们再深入一点看看 fiberHandler 方法里到底干了什么。
|
|
@Suspendable
public
static
<T>
Handler
<T>
fiberHandler
(
Handler
<T>
handler
)
{
FiberScheduler
scheduler
=
getContextScheduler
(
)
;
return
p
->
new
Fiber
<Void>
(
scheduler
,
(
)
->
handler
.
handle
(
p
)
)
.
start
(
)
;
}
|
这里获取Fiber的调度器，然后直接new了一个 Fiber ，避免了我们自己对逻辑做Fiber包装。是不是很简单呢。
总结
相比较传统的回调Handler，vertx-sync的包装十分优雅，基本可以恢复到同步方法调用级别，很好的减轻了异步回调带来的心智负担。
但是这个毕竟不是JVM级别的实现，所以或多或少还是有点门槛的，比如部署的时候，需要通过设置JVM参数来修改部分字节码，同时还要注意一些 需要挂起的方法上面加注释或者强行让其抛出可中断异常。个人建议在一些不重要的工具级项目里使用，非常重要的项目不推荐使用，当然了如果你觉得你的业务只需要依赖vert.x那么强烈你推荐你使用，只要记得打开 BlockingChecker 就好，可以即时的发现潜在的阻塞逻辑。
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