Jupyter Notebooks 中的 Python 版本和环境的 VSCode 问题

Issue:我遇到的问题是 Python 的环境和版本与 VSCode 中的设置不匹配，并导致我尝试在 Jupyter 笔记本中使用的包出现问题。我使用的是安装了 Python 3.9.1（包括旧版本）和 Visual Studio Code 1.52.1 的 Windows 10 计算机。简短摘要 - 我使用 pip 安装一个包。我的猜测是它与最新版本的Python有关。我在 VS Code 中为该版本的 python 设置了一个解释器，并尝试导入该包。找不到该包。如果我从 Jupyter Notebook 调用 sys.version，我会看到正在运行默认版本的 Python (3.8.5)。简单的笔记本会抛出错误，因为它找不到我用 pip 安装的包。

Screenshot that shows the associations:

此错误仅可重现

import pygmt

笔记本中的命令，即它不依赖于导入的其他包。

Question：如果更改解释器不起作用，如何控制 Jupyter 笔记本在 VSCode 中运行的版本？我发现的所有其他类似问题都是由于没有选择正确的口译员造成的。在这种情况下，我有。为什么它不运行该版本的解释器？

谢谢。

Edit This edit is in response to @Jill Cheng's answer (see my comment below for tl;dr). I can change the interpreter (lower left corner of VSCode) to match the default that VSCode wants to run. No problem. But there still are problems.

1. 我无法将目标包 pygmt 安装到此版本的 Python 中（请参阅终端中的命令）。
2. 我无法让 VSCode 以相反的方向运行 - 即我永远无法让它运行 Python 3.9.1，即使这是我选择的解释器。

我已经重新安装了 VSCode 好几次了，Python 3.8.5 似乎总是默认的。对我来说，最简单的解决方案似乎是更改 VSCode 的默认 Python 版本 - 事实上，这不是选择解释器的重点吗？我更不清楚为什么我不能将 pygmt 安装到 Python 3.8.5 中，而且我不知道使用多个不同版本的 Python 并使用不同的包是否有益（或者这只是 Python 用户每天处理的事情？ ）。

在 VS Code 中，Jupyter Notebook 使用的 Python 内核（Python 环境）可以独立于我们在 VS Code 中选择的 Python 环境（如 VS Code 左下角所示）。

如屏幕截图中的输出所示，您使用的 Jupyter 的 Python 内核是“Python3.8.5”，但此环境中未安装模块“pygmt”。 （Jupyter 默认使用最后选择的 Python 环境。）

解决方案：在Jupyter Notebook中点击右上角的Python内核，选择已安装模块“pygmt”的Python环境。另外，建议您在切换Jupyter的Python内核后重新打开jupyter文件，以便它可以重新加载新的python内核。

参考：VS Code 中的 Jupyter 笔记本 https://code.visualstudio.com/docs/python/jupyter-support.