pandas 和 matplotlib：将两个图合并为一个图例项

我有以下代码：

from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    lower_bound = [0, 1, 2, 3]
    value = [1, 2, 3, 4]
    upper_bound = [2, 3, 4, 5]
    d = {'Lower bound': lower_bound, 'Value': value, 'Upper bound': upper_bound}
    df = DataFrame(data=d)
    ax = df.plot()
    plt.show()

它创建了以下情节：

我想要相同的情节，但是，在图例中，我希望将“下限”和“上限”合并为一个，例如“界限”。当然，两个边界现在将具有相同的颜色（无论“边界”图例上给出的颜色是什么）。

看来这成功了：

from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    lower_bound = [0, 1, 2, 3]
    value = [1, 2, 3, 4]
    upper_bound = [2, 3, 4, 5]
    d = {'Lower bound': lower_bound, 'Value': value, 'Upper bound': upper_bound}
    df = DataFrame(data=d)
    ax = df.plot(color=["Blue", "Blue", "Red"])
    lines, labels = ax.get_legend_handles_labels()
    ax.legend([lines[0], lines[2]], ["Bounds", "Value"])
    plt.show()

我猜测为什么颜色是按这个顺序排列的：pandas 必须在绘制之前对列名称进行排序。你会认为它会是

colors = ["Blue", "Red", "Blue"]

但请注意，“下限”、“上限”和“值”是键的字母顺序。

NOTE:这是 anaconda 2.7，Python 3 的行为可能有所不同。