改变rgba颜色的色调

我使用 RGBA 颜色在 matplotlib 中将一堆数据绘制为对数刻度上的散点图（以防万一介质相关）。我希望能够做的是，一旦绘制了所有内容，我想挑选出各个散点并将其色调更改为某种 RGB 颜色的色调，但保留旧的 alpha 值。我目前的做法是这样的：

oldHSV = rgb_to_hsv(oldRGBA[:3])
newHSV = rgb_to_hsv(newRGB)
oldHSV[0] = newHSV[0]
newRGBA = hsv_to_rgb(oldHSV).tolist() + [oldRGBA[3]]

即，我获取旧 RGBA 值的 RGB 部分，将其转换为 HSV，对新的预期 RGB 颜色执行相同的操作，然后替换色调，将其转回 RGB 并添加旧的 alpha 值。

由于我已经这样做了数千次，因此这可能比我在这里花费的时间要长得多。一种可能的解决方法是深入研究 RGB 和 HSV 之间的转换，并找出如何一次性完成此操作，但我希望那些知道如何处理颜色的人（我真的不知道）已经找到了简单而高效的方法方法来做到这一点。

如何将给定 RGBA 颜色 A 的色调更改为给定 RGB 颜色 B 的色调，同时保留 A 的 alpha 值？使用不同的颜色模型（例如 HSL）会简化任务吗？如果是的话，这会有帮助吗？

这是一次性完成所有更换的解决方案：

import matplotlib.colors as clr
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


N = 100000
x = 1.2 + 800.0 * np.random.rand(N)
y = 1.2 + 800.0 * np.random.rand(N)
# Generate random colors of the form (r, g, b, a) where r = 0.0
colors = np.random.rand(4 * N).reshape((N, 4))
colors[:, 0] = 0.0
area = np.pi * (5 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
pcol = ax.scatter(x, y, s=area, c=colors)
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')

# Save initial figure
plt.savefig("hue.jpg")

oldRGBA = pcol.get_facecolors().reshape((N, 1, 4))
oldRGB = oldRGBA[:, :, :3]
newRGB = oldRGB
newRGB[:, :, 0] = 1.0 # Set red component to 1.0
oldHSV = clr.rgb_to_hsv(oldRGB)
newHSV = clr.rgb_to_hsv(newRGB)
oldHSV[:, :, 0] = newHSV[:, :, 0]
newRGBA = np.copy(oldRGBA)
newRGBA[:, :, :3] = clr.rgb_to_hsv(oldHSV)
pcol.set_facecolors(newRGBA[:, 0, :])

# Save modified figure
plt.savefig("hue_bis.jpg")

plt.close()

正如您所看到的，此代码尝试绘制 100000 个点，实际上它在大约 2 秒内完成了这一任务。以下是产生的数字：

and :

关于你的最后两个问题：

如何将给定 RGBA 颜色 A 的色调更改为给定 RGB 颜色 B 的色调，同时保留 A 的 alpha 值？

and :

使用不同的颜色模型（例如 HSL）会简化任务吗？如果是这样，这将有所帮助

我认为你进行这种修改的方法是值得赞赏的，它避免了手工计算（参见HSL 和 HSV http://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV）。使用不同的颜色模型是可能的，HSL 和 HSV 都允许更改色调而不影响其他参数，但这只是另一种方法，而不是更好的方法。

希望这会有所帮助。