对 pandas/matplotlib 条形图中的条形顺序进行排序

在 pandas 的列中对“级别”进行排序以给出条形图中条形的特定顺序的 Pythonic/pandas 方式是什么？

例如，给定：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'group': ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a', 
              'b', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b'],
    'day': ['Mon', 'Tues', 'Fri', 'Thurs', 'Sat', 'Sun', 'Weds',
            'Fri', 'Sun', 'Thurs', 'Sat', 'Weds', 'Mon', 'Tues'],
    'amount': [1, 2, 4, 2, 1, 1, 2, 4, 5, 3, 4, 2, 1, 3]})
dfx = df.groupby(['group'])
dfx.plot(kind='bar', x='day')

我可以生成以下一对图：

条形的顺序遵循行顺序。

重新排序数据以便条形图的条形图按周一至周日排序的最佳方法是什么？

更新：这个垃圾解决方案有效 - 但它使用额外排序列的方式远非优雅：

df2 = pd.DataFrame({
    'day': ['Mon', 'Tues', 'Weds', 'Thurs', 'Fri', 'Sat', 'Sun'],
    'num': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]})
df = pd.merge(df, df2, on='day')
df = df.sort_values('num')
dfx = df.groupby(['group'])
dfx.plot(kind='bar', x='day')

进一步概括：

是否有一种解决方案也可以修复“躲避”条形图中的条形顺序：

df.pivot('day', 'group', 'amount').plot(kind='bar')

您必须提供映射来指定如何对日期名称进行排序。 （如果它们被存储为正确的日期，就会有其他方法来做到这一点。）

Updated:

构建密钥。你可以明确地写出一本字典，或者使用像字典理解这样聪明的东西。

weekdays = ['Mon', 'Tues', 'Weds', 'Thurs', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
mapping = {day: i for i, day in enumerate(weekdays)}
key = df['day'].map(mapping)

并且排序很简单：

df.iloc[key.argsort()]