下面的代码
from tensorflow import keras
from keras.layers import Conv2D
model = keras.Sequential()
model.add(Conv2D(1, (3, 3), padding='same', input_shape=(28, 28, 1)))
执行时抛出错误：
TypeError: The added layer must be an instance of class Layer. Found: <keras.layers.convolutional.Conv2D object at 0x7fea0c002d10>
我也尝试使用 Convolutional2D 但遇到了同样的错误。为什么？
尝试这个：
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.layers import Conv2D
model = keras.Sequential()
model.add(Conv2D(1, (3, 3), padding='same', input_shape=(28, 28, 1)))
您将 tf.keras Sequential 模型与 keras Conv2D 层（而不是 tf.keras Conv2D 层）混合。
或者，如下所述，使用实际的 Keras：
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D
model = Sequential()
model.add(Conv2D(1, (3, 3), padding='same', input_shape=(28, 28, 1)))
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