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使用rknn-toolkit2将paddleseg模型导出rknn模型
目录 安装paddle2onnx环境 将paddle模型导出onnx模型 安装rknn toolkits 转化rknn模型 安装paddle2onnx环境 首先创建一个python虚拟环境 conda create n paddle2onn
深度学习
RKNN
PaddleSeg
ONNX
基于PaddleSeg开发的人像抠图web api接口
前言 基于PaddleSeg开发的人像抠图web api接口 提取官方代码 适配各种系统 通过api的接口进行访问 环境要求 1 Python3 7以上 2 源码 文章最后下载 源码结构 测试module py中添加如下代码 if name
PaddleSeg
前端
python
Linux
51、部署PaddleSeg的pp_liteseg到MNN框架、OpenVINO框架和OAK框架、NPU(RK3399 PRO)框架
基本思想 xff1a 需要一个快的实例分割模型 xff0c 由于需要配置oak使用 xff0c 所以就记录和实现一下微软社区提供的思路 xff0c 去部署PaddleSeg的轻量级 实际是语义 分割模型 所有的实验模型 xff0c 花了两天
PaddleSeg
liteseg
MNN
OpenVINO
OAK