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沿 NumPy 数组的一个轴按位或

2024-02-23

对于给定的 NumPy 数组，很容易沿一维执行“正常”求和。例如：

X = np.array([[1, 0, 0], [0, 2, 2], [0, 0, 3]])
X.sum(0)
    =array([1, 2, 5])
X.sum(1)
    =array([1, 4, 3])

相反，是否有一种“有效”的方法来类似地沿数组的一维计算按位或？类似下面的内容，除了不需要 for 循环或嵌套函数调用。

示例：沿零维度按位或，就像我目前正在做的那样：

np.bitwise_or(np.bitwise_or(X[:,0],X[:,1]),X[:,2])
    =array([1, 2, 3])

我想要什么：

X.bitwise_sum(0)
    =array([1, 2, 3])


numpy.bitwise_or.reduce(X, axis=whichever_one_you_wanted)

Use the reduce https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ufunc.reduce.html的方法numpy.bitwise_or ufunc.

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NumPy

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