除了覆盖表之外，还有其他方法可以更新 Big Query 中的行吗？

我有一个包数据，其中一些字段如下：

packageid-->string
status--->string
status_type--->string
scans--->record(repeated)
     scanid--->string
     status--->string
scannedby--->string

每天我有10万个包裹的数据。每天的总包数据大小变为 100 MB（大约），1 个月变为 3GB。对于每个包，可以进行 3-4 次更新。那么，每次包更新（例如，只是状态字段发生变化）时，我是否都必须覆盖包表？

假设我的表中有 3 个包的数据，现在第二个包的更新来了，我是否必须覆盖整个表（删除和添加整个数据每个包更新需要 2 个事务）？对于 100 000 个包裹，总交易量将为 10^5 * 10^5 * 2/2。

是否有其他方法可以在不覆盖表的情况下进行原子更新？ （就好像表包含 100 万个条目，然后出现包更新，那么覆盖整个表将是一种开销。）

目前无法更新单个行。我们确实经常看到这种用例，并且我们推荐类似于 Mikhail 建议的内容。基本上，如果您有逻辑行的唯一 ID 以及行数据更新时间的时间戳，您可以简单地将每个更新添加为新行，并在表上应用视图以提供所需的行。

你的视图看起来像这样：

SELECT *
FROM (
  SELECT
      *,
      MAX(<timestamp_column>)
          OVER (PARTITION BY <id_column>)
          AS max_timestamp,
  FROM <table>
)
WHERE <timestamp_column> = max_timestamp

（从这里抄来的仅返回 BigQuery 表中包含重复项目的最新行 https://stackoverflow.com/questions/34165094/return-only-the-newest-rows-from-a-bigquery-table-with-a-duplicate-items)

如果您的表是分区为日常表（或者一段时间后变得静态），那么您可以在表稳定后用视图查询的结果替换视图，提高查询效率。

e.g.

• 将数据添加到 TABLE_RAW。
• 创建对 TABLE_RAW 执行上述查询的视图 TABLE
• 在 TABLE_RAW 稳定后的某个时刻，使用 TABLE 的目标表查询 TABLE，并使用写入配置 WRITE_TRUNCATE。

不幸的是，这确实增加了一些开销。也就是说，对于您的用例，您可能可以无限期地将视图保留在适当的位置，这会稍微简化事情。