我正在研究是否可以使用 BigQuery 及其 API 根据访问者查看的内容进行现场查询。因此，响应时间至关重要。
我加载了一个包含 10k 行（4 列）的非常简单的结构化数据集，并运行了一个非常简单的查询，这需要 1 到 2 秒的时间。
希望我的问题很容易回答，我是否能够通过以某种方式优化数据来使用 BQ API 获得
预先非常感谢！
问候，
阿尔詹
BigQuery 不是在线事务处理 (OLTP) 数据库，而是交互式分析数据库，可以在几秒钟内扫描 TB 级的数据。虽然查询时间相当一致，但由于它是共享服务，因此查询时间无法保证，即运行 2 秒的查询在不同时间段可能运行 1.5 秒或 3 秒。由于 BigQuery 的性质和内部结构，目前
流行的设计模式之一是让 BigQuery 完成繁重的数据复杂分析工作，然后将结果存储在 OLTP（如 mySQL）甚至内存（如 Redis）数据库中，并从那里将结果提供给客户端。您可以通过在后台运行查询来定期更新数据。
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