注释随情节表达而变化？

假设我想制作一个像这样的子图，其中每个方面都有自己的 y 尺度：

import plotly.express as px

fig = px.scatter(px.data.iris(), x='sepal_length', y='sepal_width', facet_col='species')


def update(y):
    y.update(matches=None)
    y.showticklabels=True

fig.for_each_yaxis(update)

现在假设我想添加一些注释，并且位置将根据多面变量而变化，并且我将其放在数据框中：

如果我使用plotnine/ggplot我可以这样做：

ggplot(df_iris, aes(x='sepal_length', y='sepal_width')) + geom_point() + facet_wrap("~species", scales="free_y") + geom_text(aes(x='x', y='y', label='label'), data=df_text) 

可以在情节中做到这一点吗？我对子图和注释感到非常困惑，我知道你可以向子图添加注释，但你必须知道行号和列号才能做到这一点，而且我不确定如何映射方面变量（物种）到子图行/列索引。

谢谢 ：）

我不确定这是否是最好的方法，但您可以尝试以下方法

import plotly.express as px
import pandas as pd

df_text = pd.DataFrame({"species":["setosa", "versicolor", "virginica"],
                        "x": [7, 7, 5],
                        "y": [3, 2, 3.5],
                        "label":["label1", "label2", "label3"]})

fig = px.scatter(px.data.iris(),
                 x='sepal_length',
                 y='sepal_width',
                 facet_col='species')

# Here are your annotations
data = px.scatter(df_text,
                  x="x",
                  y="y",
                  text="label",
                  facet_col='species')\
          .update_traces(mode="text")["data"]

def update(y):
    y.update(matches=None)
    y.showticklabels=True
    
fig.for_each_yaxis(update)

for trace in data:
    fig.add_trace(trace)

fig.show()