区域多边形未显示在 ggplot2 Choropleth 地图中

我正在尝试使用 ggplot2 绘制非常基本的地图。我不明白为什么彩色多边形不会显示。看来我的代码与我在许多教程和本网站上已经回答的问题中找到的代码没有什么不同。我认为这可能来自我准备数据的方式（参见下面的 100% 可重复示例）。

library(maptools)
library(sp)
library(ggplot2)
library(rgeos)
con <- url("http://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm2/R/GHA_adm1.RData")
print(load(con))
close(con)

ghaDF<-as.data.frame(gadm)
ghaDF$prod <- c(12, 26, 12,22,0,11,4,5,4,4) # add values for the regions to be colored with
gadm@data$id = rownames(gadm@data) #create an id in the shapefile data
ghaMap <- fortify(gadm, region="id")
colnames(ghaDF[5])<-"id"
ghaMap <- merge(ghaMap, ghaDF)

m0 <- ggplot(data=ghaMap)
m1 <- m0 + geom_polygon(aes(x=long, y=lat, fill = prod, group=group)) 
         + scale_fill_gradient(low = "light green", high = "dark green")
m2 <- m1 + geom_path(aes(x=long, y=lat, group=group),color='gray')  
         + coord_equal()
m2

在上图中（输出m2），区域应根据ghaMap$prod多变的。有什么建议么？

（R 版本 3.0.2 - 平台：x86_64-w64-mingw32/x64（64 位））

你的数据看起来不错。这是一个解决方案geom_map（以及 colorbrewer 颜色:-)：

devtools::source_gist("https://gist.github.com/hrbrmstr/33baa3a79c5cfef0f6df")
gg <- ggplot()
gg <- gg + geom_map(data=ghaMap, map=ghaMap,
                    aes(map_id=id, group=group,
                        x=long, y=lat, fill=prod))
gg <- gg + scale_fill_gradient(low="#99d8c9", high="#00441b")
gg <- gg + coord_map()
gg <- gg + theme_map() + theme(legend.position="right")
gg

您可以省略devtools… and theme_map()而不影响解决方案。

EDIT使用简化的多边形

library(maptools)
library(sp)
library(ggplot2)
library(rgeos)
library(rgdal)

# get the shapefile
download.file("http://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm2/shp/GHA_adm.zip", "GHA_adm.zip")
unzip("GHA_adm.zip", exdir="GHA_adm")

# simplify it
setwd("GHA_adm")
system("ogr2ogr -simplify 0.001 simple1.shp GHA_adm1.shp") # simplify (500K -> 80K)
setwd("..")

# read it in
gadm <- readOGR("GHA_adm", "simple1")

# convert it
gadm_map <- fortify(gadm, region="NAME_1")

# make the values we want to fill with
# you can use "ID_1" but folks I've seen generally like using names. works either way
prod <- data.frame(id=gadm$NAME_1, value=c(12, 26, 12, 22, 0, 11, 4, 5, 4, 4), stringsAs=FALSE)

# merge the data together
gadm_map <- merge(gadm_map, prod, all.x=TRUE) # add it right into the fortified data frame

# plot it
devtools::source_gist("https://gist.github.com/hrbrmstr/33baa3a79c5cfef0f6df")
gg <- ggplot()
gg <- gg + geom_map(data=gadm_map, map=gadm_map,
                    aes(map_id=id, group=group,
                        x=long, y=lat, fill=value))
gg <- gg + scale_fill_gradient(low="#99d8c9", high="#00441b")
gg <- gg + coord_map()
gg <- gg + theme_map() + theme(legend.position="right")
gg

（与上面相同的地图，边缘细节稍少）

Using lsos (via https://stackoverflow.com/questions/1358003/tricks-to-manage-the-available-memory-in-an-r-session):

lsos()

##                               Type   Size Rows Columns
## gadm_map                data.frame 275256 5167       9
## gadm      SpatialPolygonsDataFrame 168296   10       9
## gg                              gg  34792    9      NA
## prod                    data.frame   2136   10       3

与OP相同：

##                               Type    Size  Rows Columns
## ghaMap                  data.frame 3689120 31735      18
## gadm      SpatialPolygonsDataFrame  589424    10      11
## gg                              gg   34792     9      NA
## ghaDF                   data.frame    5088    10      12
## con                            url     552     1      NA