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dplyr 中的标准评估：全局环境中的函数出现“无法找到函数”错误

2024-05-16

我试图在 dplyr 中对全局环境中的函数使用标准评估，但出现“无法找到函数”错误。这是一些代码

# create data.frame
df <- data.frame(x = rnorm(10), y=rnorm(10))
# define arbitrary function
test <- function(x) x^2
# use standard evaluation with dplyr
df %>% mutate_("mean(x)")
df %>% mutate_("test(x)")
# Error in mutate_impl(.data, dots) : could not find function "test"

我可以通过使用来规避这个问题df %>% mutate_(~test(x))但出于各种原因我想使用基于字符串的方法。主要原因是用户可以传递变量名向量x到我的功能。我可以使用这个向量通过传递类似的东西来对所有变量应用相同的转换as.list(sprintf('mean(%s, na.rm=TRUE)', x)) to .dots。这是完整的代码

x <- c('x','y')
df %>% mutate_(.dots=as.list(sprintf('mean(%s, na.rm=TRUE)', x)))
df %>% mutate_(.dots=as.list(sprintf('test(%s, na.rm=TRUE)', x)))

所以我的问题是为什么基于字符串的方法不适用于全局环境中的函数？我该怎么做才能让它发挥作用？或者是否可以采用基于公式的方法，以便它可以处理变量名称的向量？

会话信息（）输出

R version 3.1.1 (2014-07-10)
Platform: x86_64-apple-darwin13.4.0 (64-bit)

locale:
[1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
 [1] magrittr_1.5            dplyr_0.3.0.2           plyr_1.8.1              maptools_0.8-30         sp_1.0-16               Rcpp_0.11.3            
 [7] matrixStats_0.10.0      rgeos_0.3-8             stringr_0.6.2           mvtnorm_1.0-0           RcppArmadillo_0.4.400.0 Defaults_1.1-1         

loaded via a namespace (and not attached):
[1] assertthat_0.1    DBI_0.3.1         foreign_0.8-61    grid_3.1.1        lattice_0.20-29   lazyeval_0.1.9    parallel_3.1.1    R.methodsS3_1.6.1
[9] tools_3.1.1

None

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dplyr

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