Seaborn：标题和副标题位置

H all,

我想创建一个散点图，其中包含与特定变量相对应的标题、副标题、颜色以及与另一个变量相对应的大小。我想显示颜色图例但不显示大小。这是我到目前为止所拥有的：

# imports
import seaborn as sns
import matplotlib
from matplotlib import style
import matplotlib.pyplot as plt

# parameters
matplotlib.rcParams['font.family'] = "roboto"
style.use('fivethirtyeight')

# load data
iris = sns.load_dataset('iris')

# plot
ax = sns.relplot(
    'sepal_length',
    'sepal_width',
    hue='species',
    size='petal_width',
    alpha=0.75,
    kind="scatter",
    legend=False,
    data=iris
)

# make adjustments
ax.set_axis_labels(x_var='Sepal Length', y_var='Sepal Width')
plt.text(x=4.7, y=4.7, s='Sepal Length vs Width', fontsize=16, weight='bold')
plt.text(x=4.7, y=4.6, s='The size of each point corresponds to sepal width', fontsize=8, alpha=0.75)
plt.show()

Output:

这是我的问题：

1）有没有更好的设置字幕的方法？我尝试使用这个ax.suptitle("blah", y=1.05)但它最终位于图的范围之外。我不喜欢必须为标题/副标题设置 x 和 y 坐标。

2）有没有办法让我显示颜色图例而不显示尺寸图例？我还希望能够在图下方（或图外部）显示此图例。如果您能回答这个问题，我将更改这篇文章的标题，将您的答案标记为完整，并创建另一个有关标题和副标题的问题

非常感谢！

Using scatterplot()使操作图例变得更容易。如果你使用legend='brief然后你会得到这个图例：

您可以使用以下方法获取用于创建此图例的艺术家和标签：

h,l = ax.get_legend_handles_labels()

由于您只需要颜色信息，而不需要尺寸，因此解决方案只是使用艺术家的前半部分重新创建图例

ax.legend(h[:4],l[:4])

完整代码：

matplotlib.style.use('fivethirtyeight')
# load data
iris = sns.load_dataset('iris')

# plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(7,5))
sns.scatterplot(
    'sepal_length',
    'sepal_width',
    hue='species',
    size='petal_width',
    alpha=0.75,
    legend='brief',
    data=iris,
    ax=ax
)

# make adjustments
ax.set_xlabel('Sepal Length')
ax.set_ylabel('Sepal Width')

ax.text(x=0.5, y=1.1, s='Sepal Length vs Width', fontsize=16, weight='bold', ha='center', va='bottom', transform=ax.transAxes)
ax.text(x=0.5, y=1.05, s='The size of each point corresponds to sepal width', fontsize=8, alpha=0.75, ha='center', va='bottom', transform=ax.transAxes)

h,l = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(h[:4],l[:4], bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2)

fig.tight_layout()
plt.show()