f1-micro 中的 GCLOUD Kubernetes 结果为（由于内存不足，不支持 f1-micro 机器的节点池）

我尝试使用 Google 的 UI 在集群中启动一个新的 f1-micro 节点，但它默默地失败了。所以我决定使用 gcloud 运行它，看看是否提供了更多详细信息

所以我运行了以下命令

gcloud container node-pools create my-f1-pool --image-type ubuntu --machine-type=f1-micro --cluster bcomm-sg-cluster --disk-size=10GB --enable-autoscaling --min-nodes=2 --max-nodes=6 --zone=asia-southeast1-a --enable-autorepair

这是我得到的结果

WARNING: Modifications on the boot disks of node VMs do not persist across node recreations. Nodes are recreated during manual-upgrade, auto-upgrade, auto-repair, and auto-scaling. To preserve modifications across node recreation, use a DaemonSet.
WARNING: Newly created clusters and node-pools will have node auto-upgrade enabled by default. This can be disabled using the `--no-enable-autoupgrade` flag.
WARNING: Starting in 1.12, new node pools will be created with their legacy Compute Engine instance metadata APIs disabled by default. To create a node pool with legacy instance metadata endpoints disabled, run `node-pools create` with the flag `--metadata disable-legacy-endpoints=true`.
This will enable the autorepair feature for nodes. Please see https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/node-auto-repair for more information on node autorepairs.
ERROR: (gcloud.container.node-pools.create) ResponseError: code=400, message=Node pools of f1-micro machines are not supported due to insufficient memory.

“由于内存不足，不支持 f1-micro 机器的节点池”是什么意思？如果不允许，那么为什么存在该选项？同样是在之前，当我开始使用 GCP 时，我创建的第一个代码池是 3 f1-micro，然后添加了 N1。但现在我无法添加 f1-micro 并收到此错误

The GKE 文档 https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/cluster-architecture#memory_cpu机器类型表的末尾表示：

Note:f1-micro 机器不受支持，因为它们没有 有足够的内存来运行 GKE。

回答关于为什么可以创建 f1-micro 节点池的问题，如果您使用 1.12.0 版本创建 GKE，则有一条注释：

注意：1.12.0之前，内存小于1GB的机器 免除内存预留。

实际上，如果您使用更高版本，对于内存小于 1 GB 的机器，预留内存为 255 MiB 内存。

The f1-micro https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types#n1_shared-core_machine_types机器只有 0.60 GB 内存。

因此，如果您使用 0.60GB 的机器，它无法处理操作系统和 Kubernetes 的要求，并且无法为 Pod 提供可分配内存。