在python中使用numpy创建动态数组

我想创建一个没有大小规范的动态数组。在该数组中，我需要在需要的任何位置插入元素。其中的其余值可以为 null 或未定义，直到它获得分配的值为止。

Ex:

a = np.array([])

np.insert(a, any index value, value)

所以，如果我使用np.insert(a, 5, 1)我应该得到的结果是：

array([null, null, null, null, null, 1])

在 MATLAB/Octave 中，您可以使用索引创建和扩展矩阵：

>> a = []
a = [](0x0)
>> a(5) = 1
a =
   0   0   0   0   1

也就是说，如果您对超出当前末尾的槽进行索引，它将扩展矩阵，并用 0 填充它。

Javascript（在 Nodejs 会话中）执行类似的操作

> var a = [1,2];
undefined
> a
[ 1, 2 ]
> a[6] = 1
1
> a
[ 1, 2, , , , , 1 ]
> a[3]
undefined

中间槽未定义。

Python 字典可以通过索引简单地增长

In [113]: a = {0:1, 1:2}
In [114]: a[5]=1
In [115]: a
Out[115]: {0: 1, 1: 2, 5: 1}
In [116]: a[3]
...
KeyError: 3
In [117]: a.get(3,None)

字典还实现了setdefault, and a defaultdict.

一条蟒蛇list增长由append and extend

In [120]: a = [1,2]
In [121]: a.append(3)
In [122]: a
Out[122]: [1, 2, 3]
In [123]: a.extend([0,0,0,1])
In [124]: a
Out[124]: [1, 2, 3, 0, 0, 0, 1]

列表也会改变大小del和切片分配，例如a[1:2] = [0,0,0,2].

numpy 数组的大小是固定的。要增长一个数组，您必须通过串联创建一个新数组

In [125]: a = np.arange(3)
In [126]: a
Out[126]: array([0, 1, 2])
In [127]: a = np.concatenate((a, [0,0,1]))
In [128]: a
Out[128]: array([0, 1, 2, 0, 0, 1])

数组函数如append, stack, delete and insert使用某种形式的concatenate或分配-填充。

在有限的情况下，可以调整数组的大小（但这种方法不经常使用）：

In [161]: a.resize(10)
In [162]: a[-1]=10
In [163]: a
Out[163]: array([ 0,  1,  2,  0,  0,  1,  0,  0,  0, 10])