在寻找了很长时间的性能错误之后，我读到了有关非正规浮点值的内容。
显然，非规范化浮点值可能是一个主要的性能问题，如本问题所示：为什么将 0.1f 更改为 0 会使性能降低 10 倍？ https://stackoverflow.com/questions/9314534/why-does-changing-0-1f-to-0-slow-down-performance-by-10x
我有一个 Intel Core 2 Duo，我正在使用 gcc 进行编译，使用-O2.
那我该怎么办？我可以以某种方式指示 g++ 避免非正规值吗？
如果没有，我可以以某种方式测试是否float是非正常的吗？
等待。在执行任何操作之前，您是否真的知道您的代码遇到了非正规值，并且它们对性能产生了可衡量的影响？
假设您知道这一点，您是否知道如果关闭非正规支持，您正在使用的算法是否稳定？以 10 倍的速度得到错误答案通常并不是一个好的性能优化。
抛开这些问题不谈：
如果您想检测非正规值以确认它们的存在，您有几种选择。如果您有 C99 标准库或 Boost，则可以使用fpclassify宏。或者，您可以将数据的绝对值与最小正正态数进行比较。
您可以将硬件设置为将非正规值刷新为零 (FTZ)，或将非正规输入视为零 (DAZ)。如果您的平台正确支持它，最简单的方法可能是使用fesetenv( )C 头文件中的函数fenv.h。然而，这是 C 标准中支持最不广泛的功能之一，而且本质上是特定于平台的。您可能只想使用一些内联汇编直接将 FPU 状态设置为 (DAZ/FTZ)。
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
