如何在Python中删除两个numpy数组的重复元素

我有两个数组命名 u，v， 例如

u=np.array([1.0,2.0,2.0,3.0,4.0])
v=np.array([10.0,21.0,18.0,30.0,40.0])
a=np.array([100.0,210.0,220.0,300.0,400.0])

如果u中的两个元素相同，则删除v值较高的那个。 对于上面的例子，结果应该是

u_new=np.array([1.0,2.0,3.0,4.0])
v_new=np.array([10.0,18.0,30.0,40.0])
a_new=np.array([100.0,220.0,300.0,400.0])

def remove_duplicates(u,v,a):
    u_new, indices = np.unique(u, return_index=True)
    v_new = np.zeros(len(u_new), dtype=np.float64)
    a_new = np.zeros(len(u_new), dtype=np.float64)
    for i in range(len(indices)):
        j1 = indices[i]
        if i < len(indices) - 1:
            j2 = indices[i + 1]
        else:
            j2 = j1 + 1
        v_new[i] = np.amin(v[j1:j2])
        k = np.argmin(v[j1:j2]) + j1
        a_new[i] = a[k]

    return u_new,v_new,a_new

上面的代码在处理浮点数时存在问题，因为两个浮点数之间不完全相等。所以我必须把它改成一种非常“愚蠢”的方式

def remove_duplicates(u, v, a):
    u_new=u
    v_new=v
    a_new=a
    cnt = 0
    for i in range(len(u)):
        if cnt <1:
            u_new[cnt] = u[i]
            v_new[cnt] = v[i]
            a_new[cnt] = a[i]
            cnt += 1
        else:
            if abs(u[i]-u_new[cnt-1]) > 1e-5:
                u_new[cnt] = u[i]
                v_new[cnt] = v[i]
                a_new[cnt] = a[i]
                cnt += 1
            else:
                print("Two points with same x coord found.ignore", i)
                if v_new[cnt-1] > v[i]:
                    v_new[cnt-1] = v[i]
                    a_new[cnt-1] = a[i]

    return u_new[:cnt], v_new[:cnt], a_new[:cnt]

我怎样才能以 Pythonic 方式对其进行编程？ 谢谢。

有点厚颜无耻地改变你的问题，但就这样吧。

def remove_duplicates(u,v,a,d=1e-5):
    s=np.argsort(u)
    ud=abs(u[s][1:]-u[s][:-1])<d
    vd=v[s][1:]<v[s][:-1]
    drop=np.union1d(s[:-1][ud&vd],s[1:][ud&~vd])
    return np.delete(u,drop),np.delete(v,drop),np.delete(a,drop)

这应该与一个阈值一起使用来清理你的浮动。