我正在解析一个巨大的 ascii 文件，其中包含分配给条目的日期。因此，我发现自己使用 datetime 包与 numpy.datetime64 并行来添加数组功能。我知道 pandas 包可能是最推荐用于约会的，但是尝试在没有 pandas 的情况下完成此操作。我一直在寻找一种巧妙的方法来从 datetime64 对象中添加/减去某个日期步骤，例如一年或 3 个月。
目前，我正在将 dt64 对象转换为 dt 对象，并使用替换函数来更改年份，然后必须将其转换回 dt64，这对我来说有点混乱。因此，如果有人有仅使用 numpy.datetime64 格式的更好解决方案，我将不胜感激。
示例：将“YYYY-12-31”转换为“(YYYY-1)-12-31”
a = np.datetime64(2014,12,31) # a is dt64 object
b = a.astype(object) # b is dt object converted from a
c = np.datetime64( b.replace(b.year-1)) # c is dt64 object shifted back 1 year (a -1year)
您可以使用 numpy.timedelta64 对象对 numpy.datetime64 对象执行时间增量计算，请参阅日期时间和 Timedelta 算术 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.datetime.html#datetime-and-timedelta-arithmetic/.
由于一年可以是 365 天或 366 天，因此不可能减去一年，但可以减去 365 天：
import numpy as np
np.datetime64('2014-12-31') - np.timedelta64(365,'D')
结果是：
numpy.datetime64('2013-12-31')
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