最近我创建了用于猫和狗分类的基本 CNN 模型（非常基本）。如何使用 keras 可视化这些层的输出？我使用 keras 的 Tensorflow 后端。
您可以定义一个模型，获取您想要查看的每一层的输出并进行预测：
假设您有完整的模型：
cnnModel = #a model you have defined with layers
假设您想要索引 1、5 和 8 层的输出。
使用这些层的输出从该模型创建一个新模型。
from keras.models import Model
desiredLayers = [1,5,8]
desiredOutputs = [cnnModel.layers[i].output for i in desiredLayers]
#alternatively, you can use cnnModel.get_layer('layername').output for that
newModel = Model(cnnModel.inputs, desiredOutputs)
使用该模型进行预测：
print(newModel.predict(inputData))
现在，“可视化”这些结果可能很棘手，因为它们可能比常规图像具有更多的通道。
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