使用 Python 的文本中的词频但忽略停用词

这给了我文本中单词的频率：

 fullWords = re.findall(r'\w+', allText)

 d = defaultdict(int)

 for word in fullWords :
          d[word] += 1

 finalFreq = sorted(d.iteritems(), key = operator.itemgetter(1), reverse=True)

 self.response.out.write(finalFreq)

这也给了我一些无用的词，比如“the”“an”“a”

我的问题是，python 中是否有一个可用的停用词库可以删除所有这些常见单词？我想在谷歌应用程序引擎上运行这个

您可以将停用词列表下载为各种格式的文件，例如从here http://www.textfixer.com/resources/common-english-words.php-- Python 需要做的就是读取文件（这些文件位于csv格式，方便阅读csv模块），创建一个集合，并使用该集合中的成员资格（可能进行一些标准化，例如小写）来从计数中排除单词。