有谁知道如何将 Tensorflow 中的数据集 API (tf.data.Dataset) 创建的数据集拆分为测试和训练？
假设你有all_dataset的变量tf.data.Dataset type:
test_dataset = all_dataset.take(1000)
train_dataset = all_dataset.skip(1000)
测试数据集现在有前 1000 个元素，其余的用于训练。
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