引用另一个矩阵后，numpy.ones 的第一行仍然被填充

我有一个矩阵“A”，其值如下所示。使用 numpy.ones 创建矩阵“B”并通过索引“i”行和“j”列将值从“A”分配到“B”后，生成的“B”矩阵保留第一行“1”来自原始的“B”矩阵。我不确定为什么下面提供的代码会发生这种情况。

命令行生成的“B”矩阵如下所示：

import numpy
import numpy as np


A = np.matrix([[8,8,8,7,7,6,8,2],
               [8,8,7,7,7,6,6,7],
               [1,8,8,7,7,6,6,6],
               [1,1,8,7,7,6,7,7],
               [1,1,1,1,8,7,7,6],
               [1,1,2,1,8,7,7,6],
               [2,2,2,1,1,8,7,7],
               [2,1,2,1,1,8,8,7]])


B = np.ones((8,8),dtype=np.int)

for i in np.arange(1,9):
    for j in np.arange(1,9):
        B[i:j] = A[i:j]

C = np.zeros((6,6),dtype=np.int)
print C

D = np.matrix([[1,1,2,3,3,2,2,1],
               [1,2,1,2,3,3,3,2],
               [1,1,2,1,1,2,2,3],
               [2,2,3,2,2,2,1,3],
               [1,2,2,3,2,3,1,3],
               [1,2,3,3,2,3,2,3],
               [1,2,2,3,2,3,1,2],
               [2,2,3,2,2,3,2,2]])
print D

for k in np.arange(2,8):
    for l in np.arange(2,8):


            B[k,l] # point in middle
            b = B[(k-1),(l-1)]
            if b == 8:
                # Matrix C is smaller than Matrix B
                C[(k-1),(l-1)] = C[(k-1),(l-1)] + 1*D[(k-1),(l-1)]

#Output for Matrix B
B=
        [1,1,1,1,1,1,1,1],
        [8,8,7,7,7,6,6,7],
        [1,8,8,7,7,6,6,6],
        [1,1,8,7,7,6,7,7],
        [1,1,1,1,8,7,7,6],
        [1,1,2,1,8,7,7,6],
        [2,2,2,1,1,8,7,7],
        [2,1,2,1,1,8,8,7]

Python 从 0 开始计数，因此如果替换，您的代码应该可以工作 findnp.arange(1,9) with np.arange(9)

In [11]: np.arange(1,9)
Out[11]: array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

In [12]: np.arange(9)
Out[12]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])