在 MongoDB 上执行聚合/集合交集

我有一个查询，在对示例数据集执行一些聚合后，将以下示例视为中间数据；

fileid 字段包含文件的 id，以及包含对相应文件进行了一些更改的用户数组的用户数组

{
   “_id” : {  “fileid” : 12  },
   “_user” : [ “a”,”b”,”c”,”d” ]
}
{
   “_id” : {  “fileid” : 13  },
   “_user” : [ “f”,”e”,”a”,”b” ]
}
{
   “_id” : {  “fileid” : 14  },
   “_user” : [ “g”,”h”,”m”,”n” ]
}
{
   “_id” : {  “fileid” : 15  },
   “_user” : [ “o”,”r”,”s”,”v” ]
}
{
   “_id” : {  “fileid” : 16  },
   “_user” : [ “x”,”y”,”z”,”a” ]
}
{
   “_id” : {  “fileid” : 17  },
   “_user” : [ “g”,”r”,”s”,”n” ]
}

我需要找到解决方案 - >任何两个用户对至少两个同一文件进行了一些更改。所以输出结果应该是

{
   “_id” : {  “fileid” : [12,13]  },
   “_user” : [ “a”,”b”]
}
{
   “_id” : {  "fileid” : [14,17]  },
   “_user” : [ “g”,”n” ]
}
{
   “_id” : {  "fileid” : [15,17]  },
   “_user” : [ “r”,”s” ]
}

非常感谢您的投入。

这是一个有点复杂的解决方案。这个想法是首先使用数据库获取可能对的总体，然后反过来要求数据库在_user场地。请注意，数千名用户将创建一个相当大的配对列表。我们用$addFields以防万一输入记录比我们在示例中看到的更多，但如果没有，为了提高效率，请替换为$project以减少流经管道的物料量。

//
// Stage 1:  Get unique set of username pairs.
//
c=db.foo.aggregate([
{$unwind: "$_user"}

// Create single deduped list of users:
,{$group: {_id:null, u: {$addToSet: "$_user"} }}

// Nice little double map here creates the pairs, effectively doing this:
//    for index in range(0, len(list)):
//      first = list[index]
//      for p2 in range(index+1, len(list)):
//        pairs.append([first,list[p2]])
// 
,{$addFields: {u: 
  {$map: {
    input: {$range:[0,{$size:"$u"}]},
    as: "z",
    in: {
        $map: {
            input: {$range:[{$add:[1,"$$z"]},{$size:"$u"}]},
            as: "z2",
            in: [
            {$arrayElemAt:["$u","$$z"]},
            {$arrayElemAt:["$u","$$z2"]}
            ]
        }
    }
    }}
}}

// Turn the array of array of pairs in to a nice single array of pairs:
,{$addFields: {u: {$reduce:{
        input: "$u",
        initialValue:[],
        in:{$concatArrays: [ "$$value", "$$this"]}
        }}
    }}
          ]);


// Stage 2:  Find pairs and tally up the fileids

doc = c.next(); // Get single output from Stage 1 above.                       

u = doc['u'];

c2=db.foo.aggregate([
{$addFields: {_x: {$map: {
                input: u,
                as: "z",
                in: {
                    n: "$$z",
                    q: {$setIsSubset: [ "$$z", "$_user" ]}
                }
            }
        }
    }}
,{$unwind: "$_x"}
,{$match: {"_x.q": true}}
//  Nice use of grouping by an ARRAY here:
,{$group: {_id: "$_x.n", v: {$push: "$_id.fileid"}, n: {$sum:1} }}
,{$match: {"n": {"$gt":1}}}
                     ]);

show(c2);