OpenCV (Open Source Computer Vision) 是一个开源的计算机视觉库，提供了很多用于图像处理、计算机视觉、机器学习等方面的函数和工具。以下是一些 OpenCV 库的功能：
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图像和视频 I/O：读写图像和视频数据的函数，支持多种格式。
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图像处理：包括图像缩放、旋转、仿射变换、图像平滑、边缘检测、直方图均衡化、二值化等操作。
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特征检测和描述：包括 SIFT、SURF、ORB、FAST 等算法，能够检测图像中的关键点，并提取其特征描述符。
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目标检测和跟踪：包括 Haar 级联检测、人脸识别、行人检测、物体跟踪等功能。
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模板匹配：通过给定的模板，在图像中寻找与之匹配的区域。
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机器学习：提供了一些机器学习算法的接口，如 SVM、KNN、神经网络等，可以用于分类、回归等任务。
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三维重建：通过多张 2D 图像，重建出 3D 模型。
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图像分割：将图像分成若干个区域，每个区域都具有相似的属性，如颜色、纹理等。
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深度学习：OpenCV 还提供了一些深度学习相关的函数和工具，如深度学习模型的加载和推理。
这只是 OpenCV 库提供的部分功能，OpenCV 库非常强大，具有很多其他功能，可以在计算机视觉和图像处理领域得到广泛应用。
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