双三次插值 - Matlab 到 C++

我正在尝试实现双三次插值；

这是我的问题的后续问题：MATLAB vs C++ vs OpenCV - imresize https://stackoverflow.com/questions/26812289/matlab-vs-c-vs-opencv-imresize
关于imresize，所以我知道openCV不会像matlab那样进行三次插值。 我需要得到与 matlab 相同的结果。用于调整大小。

例如，我只想获取图像的第一个像素

int* Utilities::MatlabImresize(int* channel,int width, int height, double scale)
{
    double test[4][4] = {{channel[0],channel[1], channel[2], channel[3]},
                        {channel[width],channel[width+1], channel[width+2], channel[width+3]},
                        {channel[2*width],channel[2*width+1], channel[2*width+2], channel[2*width+3]},
                        {channel[3*width],channel[3*width+1], channel[3*width+2], channel[3*width+3]}};
    double x = bicubicInterpolate(test,0.5,0.5);

    return NULL;
}


double Utilities::cubicInterpolate (double p[4], double x) 
{
    return p[1] + 0.5 * x*(p[2] - p[0] + x*(2.0*p[0] - 5.0*p[1] + 4.0*p[2] - p[3] + x*(3.0*(p[1] - p[2]) + p[3] - p[0])));
}

double Utilities::bicubicInterpolate (double p[4][4], double x, double y) 
{
    double arr[4];
    arr[0] = cubicInterpolate(p[0], y);
    arr[1] = cubicInterpolate(p[1], y);
    arr[2] = cubicInterpolate(p[2], y);
    arr[3] = cubicInterpolate(p[3], y);
    return cubicInterpolate(arr, x);
}

我仍然没有得到相同的结果，所以我猜测我的内核与 matlab 使用的内核不同。我怎样才能得到相同的结果？

**我原来的 4x4

155 306 155 306
293 213 293 213
172 325 172 324
291 198 290 198

我得到的结果matlab:

151.196136474609 155.925476074219 155.555526733398 145.714401245117
151.044921875000 155.254089355469 157.459579467773 154.982849121094
149.490341186523 151.587142944336 150.641662597656 155.392364501953
153.666915893555 156.283508300781 156.848739624023 155.557098388672
147.997482299805 154.688049316406 157.798034667969 152.912796020508

我的结果对于像素 0,0 来说是 155.3437500000000

update:
使用@andrey的建议我进入了imresize代码
这是那里写的：

用于数字图像处理的三次卷积插值，”IEEE 声学、语音和信号处理学报，卷。 ASSP-29，第 6 期，1981 年 12 月，第 14 页。 1155.

http://www.academia.edu/2266812/Cubic_convolution_interpolation_for_digital_image_processing http://www.academia.edu/2266812/Cubic_convolution_interpolation_for_digital_image_processing

absx = abs(x);
absx2 = absx.^2;
absx3 = absx.^3;

f = (1.5*absx3 - 2.5*absx2 + 1) .* (absx <= 1) + ...
                (-0.5*absx3 + 2.5*absx2 - 4*absx + 2) .* ...
                ((1 < absx) & (absx <= 2));

我不明白这个功能是如何实现的：

float Utilities::Cubic(const float& x, const float& scale)
{
  /*
  % See Keys, "Cubic Convolution Interpolation for Digital Image
  % Processing," IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal
  % Processing, Vol. ASSP-29, No. 6, December 1981, p. 1155.
  */

  float absx = fabs(x*scale);
  float absx2 = pow(absx, 2);
  float absx3 = pow(absx, 3);

  float f = (1.5*absx3 - 2.5*absx2 + 1) * (absx <= 1) +
            (-0.5*absx3 + 2.5*absx2 - 4*absx + 2) *
            ((1 < absx) & (absx <= 2));

  return f*scale;
}

x 为待插值点与网格点之间的距离 经过考虑的

可以像我的其他三次插值一样处理 4X4 矩阵吗？