我正在寻找一种算法来计算两个双精度数组之间的相关性。
算法的名称是什么，如果可能的话，我需要 C++ 源代码。
相关性是指数组中数据的相似性......
例如：
数组1：1 2 3
数组2：2 3 5
应该比这两个数组具有更高的相似性度量：
数组1：1 2 3
数组2：9 8 15
您需要计算样本皮尔逊积矩相关系数 http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_product-moment_correlation_coefficient#Mathematical_properties：“上面的公式提出了一种用于计算样本相关性的方便的单遍算法”。编写一个循环来计算 sum(xi)、sum(yi)、sum(xi^2)、sum(yi^2) 和 sum(xi*yi)。然后将这些总和代入公式中。
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
