Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
与 pandas 的时间序列相关性
我有一些颗粒物传感器和 CSV 其时间序列如下 传感器A date value date 2017 11 30 00 00 00 30 11 17 0 00 49 2017 11 30 00 02 00 30 11 17 0 02 51 2
python
pandas
correlation
Objective C - 音频延迟估计的互相关
我想知道是否有人知道如何执行互相关两个音频信号之间iOS 我想将接收器 我正在从麦克风接收信号 处获得的 FFT 窗口与发射器处 正在播放音轨 处的 FFT 窗口对齐 即确保每个窗口的第一个样本 除了发射机的 同步 周期之外 也将是接收机的
Objectivec
ios
Audio
DELAY
correlation
Python 中 FFT 的循环加速(使用“np.einsum”)
Problem 我想加速包含大量乘积和求和的 python 循环np einsum 但我也愿意接受任何其他解决方案 我的函数采用形状为 n n 3 的向量配置 S 我的情况 n 72 并对 N N 点的相关函数进行傅里叶变换 相关函数定义为
python
NumPy
loops
fft
correlation
Python 中的归一化互相关
最近几天我一直在努力计算两对向量 x和y 的自由度 参考Chelton 1983 它是 根据 Chelton 1983 的自由度 https i stack imgur com O0DqE png 我找不到使用 np correlate 计
python
NumPy
machinelearning
correlation
crosscorrelation
eigen(corr) 中的错误:制作“相关矩阵圆图”时“x”中存在无限值或缺失值
我想制作一个如下所示的相关矩阵 然而 R一直告诉我 Error in eigen corr infinite or missing values in x 相关矩阵圆 http gallery r enthusiasts com graph
r
matrix
correlation
Heatmap
从相关系数计算中删除异常值
假设我们有两个数值向量x and y 之间的皮尔逊相关系数x and y是 谁 给的 坐标 x y 我怎样才能自动考虑仅一个子集x and y在计算中 比如90 最大化相关系数 If you really想要做到这一点 删除最大 绝对 残差
r
statistics
correlation
pandas 列相关性具有统计显着性
给定 pandas 数据框 df 来获取其列之间的相关性的最佳方法是什么df 1 and df 2 我不希望输出计算行数NaN which pandas内置相关性可以 但我也希望它输出pvalue或标准错误 而内置错误则不然 SciPy似乎
python
pandas
scipy
correlation
R 通过多列进行互相关
我有一个这样的数据表 gt head my data V1 V2 V3 V4 V5 1 36045 49933 41622 29491 34393 2 36874 44752 44158 40561 36045 3 45008 51964
r
Math
correlation
如何使用 pandas 计算所有列之间的相关性并删除高度相关的列?
我有一个巨大的数据集 在机器学习建模之前 总是建议您首先应该删除高度相关的描述符 列 我如何计算列wice相关性并删除具有阈值的列 例如删除所有列或描述符具有 gt 0 8 的相关性 它还应该保留减少数据中的标题 示例数据集 GA PN P
python
pandas
correlation
用什么来做多重相关?
我正在尝试使用 python 来计算响应数组和一组预测变量之间的多重线性回归和多重相关性 我看到了计算多元线性回归的非常简单的示例 这很容易 但是如何使用 statsmodels 计算多重相关性呢 或与其他任何东西一起作为替代 我想我可以使
python
correlation
StatsModels
R中不同时间序列数据值的互相关
我有 5 个地点 15 天的时间序列数据 以日格式 存储为matrix 数据的结构是 meter daywise lt structure c 24 4745528484842 21 5936510486629 58 91208965401
r
TimeSeries
correlation
crosscorrelation
rcorrplot
滤波器相关矩阵 R
我在尝试从相关矩阵中提取数据时遇到了一些困难 我希望提取高于 0 8 且低于 0 99 的值 因为我想排除恰好为 1 的两只股票的相关性 这是我的代码 Test load the packages library corrr library
r
DataFrame
matrix
correlation
Erlang 中事件流(又名 CEP)的实时关联/分析有什么框架吗?
想要分析具有某些特征 例如公共来源 的事件流 并在给定的时间窗口内 最终将这些多个事件关联起来并从中得出一些推论 最后启动一些操作 我对复杂事件处理 CEP 的有限了解告诉我 它是此类事情的理想选择 然而 在我迄今为止的研究中 我发现人们将
Events
ERLANG
Analysis
Bayesian
correlation
找到两个相似波形之间的时间偏移
我必须比较两个时间与电压波形 由于这些波形源的特殊性 其中一个波形可以是另一个波形的时移版本 怎样才能知道是否有时移 如果是的话 多少钱 我正在 Python 中执行此操作 并希望使用 numpy scipy 库 scipy 提供了一个相关
python
NumPy
signalprocessing
correlation
x 轴上只有一个变量的 Corrplot
我有一个包含大约 200 个变量的数据集 我希望了解其中一个变量如何与所有其他变量相关 但是 当我使用corrplot 它给了我完整的相关矩阵200x200细胞的大小 并且大到可以很好地可视化 我将使用iris可重现示例的数据集 说吧 我只
r
Heatmap
correlation
rcorrplot
两个数据集或数组之间的相似性
假设我有一个如下所示的数据集 A 1 B 3 C 6 D 6 我还有其他集合的列表来比较我的特定集合 A 1 B 3 C 6 D 6 A 2 B 3 C 6 D 6 A 99 B 3 C 6 D 6 A 5 B 1 C 6 D 9 A 4
Algorithm
correlation
similarity
如何生成 n 个相关项的二项式向量?
我想根据多个相关项生成一个二项式向量 每个相关项都有一个定义的概率 当我使用 e G rbinom 1e3 size 4 prob c p x1 p x2 p x3 p x4 我得到类似的东西3 3 0 0 2 4 1 0 4 4 0 1
r
Random
correlation
bindata
使用 Pandas.rolling 计算滚动自相关
我正在尝试使用 Pandas 0 23 3 计算 Series 对象的滚动自相关 设置示例 dt index pd date range 2018 01 01 2018 02 01 freq B data np random rand le
pandas
DataFrame
TimeSeries
correlation
series
Pandas 两个分组的 DataFrame 列的简单关联
有没有一种好方法来获取两个分组的 DataFrame 列的简单关联 看来无论熊猫怎样 corr 函数想要返回一个相关矩阵 例如 i pd MultiIndex from product A B C np arange 1 11 1 name
python
pandas
DataFrame
correlation
pandasgroupby
C# 中两个数组的关联
有两个双精度值数组 我想计算相关系数 单个双精度值 就像 MS Excel 中的 CORREL 函数 C 中有一些简单的单行解决方案吗 我已经发现了名为 Meta Numerics 的数学库 根据这个问题 https stackoverfl
c
NET
Arrays
correlation
1
2
3
4
5
»