在Python中将str数据转换为文件对象

我正在将视频发布到 Google Cloud Buckets，签名的 PUT url 就可以解决问题。但是，如果文件大小大于 10MB，它将无法工作，因此我找到了一个开源项目，可以让我执行此操作，但它使用类似文件的对象。

def read_in_chunks(file_object, chunk_size=65536):
while True:
    data = file_object.read(chunk_size)
    if not data:
        break
    yield data

def main(file, url):
content_name = str(file)
content_path = os.path.abspath(file)
content_size = os.stat(content_path).st_size

print content_name, content_path, content_size

f = open(content_path)

index = 0
offset = 0
headers = {}

for chunk in read_in_chunks(f):
    offset = index + len(chunk)
    headers['Content-Type'] = 'application/octet-stream'
    headers['Content-length'] = content_size
    headers['Content-Range'] = 'bytes %s-%s/%s' % (index, offset, content_size)
    index = offset
    try:
        r = requests.put(url, data=chunk, headers=headers)
        print "r: %s, Content-Range: %s" % (r, headers['Content-Range'])
    except Exception, e:
        print e

我上传视频的方式是传递 json 格式的数据。

class GetData(webapp2.RequestHandler):
def post(self):
    data = self.request.get('file')

然后我所做的就是一个 request.put(url, data=data)。这工作顺利。

如何将 Python 识别为 str 的数据转换为类似文件的对象？

在大多数情况下，所谓的“类文件”对象只是一个实现了 Python 缓冲区接口的对象；也就是说，有类似的方法read, write, seek， 等等。

缓冲区接口工具的标准库模块称为io https://docs.python.org/3/library/io.html。您正在寻找其中之一io.StringIO https://docs.python.org/3/library/io.html#io.StringIO or io.BytesIO https://docs.python.org/3/library/io.html#io.BytesIO，取决于您拥有的数据类型 - 如果它是 unicode 编码的字符串，您应该使用io.StringIO，但您可能正在使用原始字节流（例如在图像文件中），而不是仅使用文本，所以io.BytesIO这就是您正在寻找的。处理文件时，这与执行相同的区别open(path, 'r')对于 unicode 文件和open(path, 'rb')用于字节的原始处理。

这两个类都将类文件对象的数据作为第一个参数，因此您只需执行以下操作：

f = io.BytesIO(b'test data')

在这之后，f将是一个像文件一样工作的对象，不同之处在于它将数据保存在内存中而不是磁盘上。