并行组合进度条和进程

我在将要并行运行的进程与进度条的创建结合起来时遇到问题。

我的流程代码是：

pred_pnn <- function(x, nn){
  xlst <- split(x, 1:nrow(x))
  pred <- foreach(i = xlst,.packages = c('tcltk', 'foreach'), .combine = rbind) 
  %dopar% 
{ mypb <- tkProgressBar(title = "R progress bar", label = "",
                        min = 0, max = max(jSeq), initial = 0, width = 300)
  foreach(j = jSeq) %do% {Sys.sleep(.1)
  setTkProgressBar(mypb, j, title = "pb", label = NULL)
  }  
  library(pnn)
 data.frame(prob = guess(nn, as.matrix(i))$probabilities[1], row.names = NULL)
}
}

我将我的代码和来自的代码结合起来here https://stackoverflow.com/questions/10903787/how-can-i-print-when-using-dopar

但没有编译。我收到语法错误，但找不到它。

我尝试了其他代码：

pred_pnn <- function(x, nn){
  xlst <- split(x, 1:nrow(x))
  pred <- foreach(i = xlst, .combine = rbind) %dopar% 
{library(pnn)
 cat(i, '\n')
 data.frame(prob = guess(nn, as.matrix(i))$probabilities[1], row.names = NULL)
}
}

但我也收到错误。

您尝试使用的方法可能在某些情况下有效，但这不是一个好的通用解决方案。我想做的是在主进程中创建一个进度条（在foreach循环），然后有foreach当任务返回时更新进度条。不幸的是，没有一个后端支持这一点。可以使用组合函数技巧来做到这一点，但前提是您使用的后端支持动态调用组合函数，这doParallel, doSNOW and doMC不要。这些后端不会动态调用组合，因为它们是使用诸如clusterApplyLB and mclapply它不支持钩子以允许在任务返回时执行用户提供的代码。

因为我看到了对进度条支持的兴趣foreach，我修改了doSNOW包添加对特定于 doSNOW 的“进度”选项的支持，我将代码签入了 R-Forge 网站。它利用了一些较低级别的功能snow不幸的是没有被导出的包parallel包裹。

如果您想尝试这个新功能，您需要安装doSNOW来自 R-Forge。我在 MacBook Pro 上使用以下命令执行此操作：

install.packages("doSNOW", repos="http://R-Forge.R-project.org", type="source")

这是一个简单的示例脚本，演示了实验性的“progess”选项：

library(doSNOW)
library(tcltk)
cl <- makeSOCKcluster(3)
registerDoSNOW(cl)
pb <- tkProgressBar(max=100)
progress <- function(n) setTkProgressBar(pb, n)
opts <- list(progress=progress)
r <- foreach(i=1:100, .options.snow=opts) %dopar% {
  Sys.sleep(1)
  sqrt(i)
}

Update

The progress该选项现已在 CRAN 上最新版本的 doSNOW 中提供。