我需要在 TensorFlow 中创建一个矩阵来存储一些值。诀窍是矩阵必须支持动态形状。
我正在尝试做与 numpy 中相同的事情：
myVar = tf.Variable(tf.zeros((x,y), validate_shape=False)
where x=(?) and y=2。但这不起作用，因为 Zeros 不支持“部分已知的 TensorShape”，所以，我应该如何在 TensorFlow 中执行此操作？
1）你可以使用tf.fill(dims, value=0.0) https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/fill适用于动态形状。
2）您可以使用变量维度的占位符，例如：
m = tf.placeholder(tf.int32, shape=[])
x = tf.zeros(shape=[m])
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(x, feed_dict={m: 5}))
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