为什么 Flask 占用了我所有的内存？

我创建了我能想象到的最简单的 Flask 应用程序：

import flask
from flask import Flask

application = Flask(__name__)

@application.route('/')
def index():
    return flask.jsonify(ok=True)

我于 1/26 将此应用程序部署到 Elastic Beanstalk。自部署以来，它已处理 0 个请求。这是内存使用情况的图表，使用亚马逊的内存监控脚本 https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/mon-scripts.html:

您可以看到（我假设）垃圾收集发生在 1/29 的小幅下降。但是到底是什么分配了这么多内存呢？如果这是正常的，我应该如何监视内存，以便我可以真正弄清楚我的（真实）应用程序是否存在内存泄漏？这是 Flask 的错、Python 的错、AWS 的错……还是其他原因？

编辑添加：今天下午我改用mod_wsgi，但似乎没有任何效果。更新的图表（dip 正在部署新版本，经过几次尝试才获得正确的配置）：

输出free -m:

             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:           532        501         31          0         81         37
-/+ buffers/cache:        381        150
Swap:            0          0          0

该内存是实际使用的还是缓存的？通过 SSH 连接到您的 beanstalk 实例并使用free命令来确定这一点。本文 https://www.linuxatemyram.com/详细介绍了如何确定您的 RAM 是否已实际使用或已缓存及其含义。