按部分函数与 lambda 映射列表

我想知道对于大多数例子来说，它是否更“Pythonic”使用lambda http://docs.python.org/reference/expressions.html#lambda or the partial http://docs.python.org/library/functools.html#functools.partial功能？

例如，我可能想申请imap http://docs.python.org/library/itertools.html#itertools.imap在某些列表中，例如使用以下方法向每个元素添加 3：

imap(lambda x : x + 3, my_list)

或者使用partial http://docs.python.org/library/functools.html#functools.partial:

imap(partial(operator.add, 3), my_list)

我意识到在这个例子中，循环可能可以更容易地完成它，但我正在考虑更多不平凡的例子。

在 Haskell 中，我会很容易地在上面的示例中选择部分应用程序，但对于 Python 我不确定。对我来说，lambda 似乎是更好的选择，但我不知道大多数 python 程序员的普遍选择是什么。

真正相当于imap，使用生成器表达式：

(x + 3 for x in mylist)

Like imap，这不会立即构造一个完整的新列表，而是按需计算结果序列的元素（因此，如果将结果链接到另一个迭代中，则比列表理解更有效）。

如果你好奇在哪里partial将是一个更好的选择lambda在现实世界中，通常是在处理可变数量的参数时：

>>> from functools import partial
>>> def a(*args):
...     return sum(args)
... 
>>> b = partial(a, 2, 3)
>>> b(6, 7, 8)
26

使用的等效版本lambda将会...

>>> b = lambda *args: a(2, 3, *args)
>>> b(6, 7, 8)
26

这稍微不太简洁 - 但是lambda确实为您提供了无序应用程序的选项，这partial才不是：

>>> def a(x, y, z):
...    return x + y - z
...
>>> b = lambda m, n: a(m, 1, n)
>>> b(2, 5)
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