无法在将新附加的字符串列保存到 numpy 数组时执行 np.savetxt

我有 numpy 数组mfcc具有 mfcc 值 ，且形状为 (5911,20)。
我有一份清单a =[]其中有 5911 个标签，例如apple cow dog.
我想将这些标签附加到mfccnumpy 数组。

STEP1我将带有标签的列表转换为数组：

at = np.array(a)
print (at)
print at.shape
print type(at)

['apple' 'apple' 'apple' ..., 'cow' 'cow' 'cow']
(5912,)
<type 'numpy.ndarray'>

STEP2我确定了两者at and mfcc具有相同的尺寸：

if len(at) > len(mfcc):
    at= at[ :-1]

STEP3然后我把它们叠在一起。

mfcc_with_labels=np.hstack((mfcc_with_labels,at[:,None]))
print mfcc_with_labels.shape 

(5911,21)

问题步骤现在我想保存这个mfcc_with_labels到一个文件。这样我就可以稍后将其输入神经网络。

np.savetxt("mfcc_with_labels.txt", mfcc, newline= "\n", delimiter="/t")

它引发了巨大的ERROR **

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-7709c644ca06> in <module>()
      1 print mfcc_features_with_times_and_labels.shape
      2 
----> 3  np.savetxt("mfcc_with_labels.txt", mfcc, newline= "\n", delimiter="/t")
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/npyio.pyc in savetxt(fname, X, fmt, delimiter, newline, header, footer, comments)
   1256                     raise TypeError("Mismatch between array dtype ('%s') and "
   1257                                     "format specifier ('%s')"
-> 1258                                     % (str(X.dtype), format))
   1259         if len(footer) > 0:
   1260             footer = footer.replace('\n', '\n' + comments)
TypeError: Mismatch between array dtype ('|S32') and format specifier ('%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e')

**

我尝试指定“fmt = %s”作为选项，但没有任何反应。

我检查并mfcc_with_labels[1]并且堆叠/附加确实有效，

['-498.357912575''-3.40930872496e-14''1.55285010312e-14' '-5.31554105812e-14' '4.81736993039e-15' '-3.17281148841e-14' '5.24276966145e-15' '-3.58849635039e-14' '3.11248820963e-14' '-6.31521494552e-15' '1.96551267563e-14' '1.26848188878e-14' '6.53784651891e-14' '-3.15089835366e-14' '2.84134910594e-14' '1.03625144071e-13''-5.52444866686e-14''-5.04415946628e-14' '1.9026074286e-14''3.42584334296e-14''苹果']

无法理解为什么它没有被保存。

我已经看过了：numpy 初学者：使用 numpy.savetxt 编写数组 https://stackoverflow.com/questions/10920318/numpy-beginner-writing-an-array-using-numpy-savetxt 使用文件处理程序时 numpy savetxt 失败 https://stackoverflow.com/questions/47273840/numpy-savetxt-fails-when-using-file-handler 如何组合 numpy 数组和文本列并导出到 csv https://stackoverflow.com/questions/23687990/how-to-combine-a-numpy-array-and-a-text-column-and-export-to-csv

请指导我如何正确保存这个新的 numpy 数组。 我来自 R 编程背景，在 python 中是否有任何简单的 python 相当于将这个数组保存为 R 数据帧类型的结构？

最终目标是将其发送到神经网络中。

默认fmt for savetxt is %.18e。尝试用一个数字

In [84]: '%.18e'%12
Out[84]: '1.200000000000000000e+01'

实际格式是该字符串复制 21 次（列数）并与分隔符连接。

但是你的数组有一个字符串dtype，并包含字符串（因为您附加了标签。这不适用于该格式。

Your mfcc_with_labels[1]

In [86]:     row = np.array(['-5.04415946628e-14', '1.9026074286e-14', '3.425843
    ...: 34296e-14', 'apple'])
In [87]: row
Out[87]: 
array(['-5.04415946628e-14', '1.9026074286e-14', '3.42584334296e-14',
       'apple'], dtype='<U18')

“%s”fmt 应该可以工作；这种格式的作用是：

In [88]: '%s,%s,%s,%s'%tuple(row)
Out[88]: '-5.04415946628e-14,1.9026074286e-14,3.42584334296e-14,apple'