nbconvert 多索引数据帧到乳胶

我正在尝试使用 ipython 的 nbconvert 将多索引 Pandas DataFrame 导出到乳胶 但多索引行结果都是错误的。 我在代码开头使用以下代码来正确转换为乳胶（我在 SO 上的某个地方找到了它，但不记得在哪里）：

from sympy import latex
from IPython.display import HTML, Latex, display, Math
pd.set_option('display.notebook_repr_html', True)
def _repr_latex_(self):
    return "\\begin{center} %s \end{center}" % self.to_latex()
pd.DataFrame._repr_latex_ = _repr_latex_  # monkey patch pandas DataFrame

groupby 代码相当大，但我也用较小的代码对其进行了测试，例如：

a = np.array([[1, 3, 4, 5],
             [1, 5, 36, 2],
             [3, 6, 23, 5],
             [2, 2, 1, 6],
             [2, 5, 1, 99]])
df = pd.DataFrame(a, columns=['A','B','C','D'])
df.groupby(by=['A','D']).sum()

这样做的结果是

    \begin{center} \begin{tabular}{lrr}
\toprule
{} &  B &   C \\
A D  &    &     \\
\midrule
1 2  &  5 &  36 \\
  5  &  3 &   4 \\
2 6  &  2 &   1 \\
  99 &  5 &   1 \\
3 5  &  6 &  23 \\
\bottomrule
\end{tabular}
 \end{center}

此示例仅显示第一个问题，此输出将显示多索引堆叠在另一个之上，但我找不到在输出之前对其进行格式化的方法。 （我正在制作许多此类大型表格，因此在乳胶本身上进行格式化会[并且是]一种痛苦）。还有几个多索引，它变得完全不可读。第二个大问题是 Ipython 使用 display() 渲染这个表格，确实很好地调整了屏幕的列宽，但在乳胶上它超出了页面宽度，并且大部分表格都丢失了。

我已经到处寻找更好的 nbconvert 格式化解决方案，但找不到任何东西。如果您也遇到过这个问题，或者您知道这两个问题的解决方案，请告诉我。

pd：我正在使用 python 2.7.7 Anaconda 2.0.1（64 位）以及最新版本的 pandas(0.14.1) 和 ipython(2.2.0)。

我认为这是一个错误to_latex，以及结果res.T.to_latex()看起来也不对劲。

解决方法可能是修改索引：

In [11]: res = df.groupby(by=['A','D']).sum()

In [12]: res.index = res.index.map(lambda x: ' & '.join(map(str, x)))

In [13]: res.index.name = 'A & D'

In [14]: res.columns.values[0] = ' & ' + res.columns[0]

In [15]: print res.to_latex(escape=False)  # the whole point is not to escape the &s
\begin{tabular}{lrr}
\toprule
{} &   & B &   C \\
\midrule
A & D  &       &     \\
1 & 2  &     5 &  36 \\
1 & 5  &     3 &   4 \\
2 & 6  &     2 &   1 \\
2 & 99 &     5 &   1 \\
3 & 5  &     6 &  23 \\
\bottomrule
\end{tabular}