【人工智能的数学基础】距离度量(Distance Metric)方法
文章目录
- 【人工智能的数学基础】距离度量(Distance Metric)方法
- 1. 向量距离
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- ⚪ 欧几里得距离 Euclidean Distance
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- ⚪ 曼哈顿距离 Manhattan Distance
- ⚪ 切比雪夫距离 Chebyshev Distance
- ⚪ 闵可夫斯基距离 Minkowski Distance
- ⚪ 马哈拉诺比斯距离 Mahalanobis Distance
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- （1）马氏距离的定义
- （2）马氏距离的推导
- （3）马氏距离的实现
- ⚪ 余弦相似度 Cosine Similarity
- ⚪ 半正矢距离
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