我正在寻找一种简单的方法来按特定列的绝对值对 pandas 数据框进行排序，但实际上不更改数据框中的值。类似的东西sorted(df, key=abs)。所以如果我有一个像这样的数据框：
a b
0 1 -3
1 2 5
2 3 -1
3 4 2
4 5 -9
对“b”进行排序时得到的排序数据如下所示：
a b
2 3 -1
3 4 2
0 1 -3
1 2 5
4 5 -9
Pandas >= V_1.1.0 的完美简单解决方案：
Use the 范围key in the sort_values()功能 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.sort_values.html:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], 'B': [-3, -2, -1, 0, 1, 2]})
df.sort_values(by='B', key=abs)
将产生：
A B
3 d 0
2 c -1
4 e 1
1 b -2
5 f 2
0 a -3
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