我有一个数据框 df ，如下所示
| min |
max |
value |
| 3 |
9 |
7 |
| 3 |
4 |
10 |
| 4 |
4 |
4 |
| 4 |
10 |
3 |
我想创建一个新列 df['accuracy'] ，它告诉我 df['value'] 位于 df['min'] 和 df['max'] 之间的准确性，这样新的数据帧看起来像
| min |
max |
value |
Accuracy |
| 3 |
9 |
7 |
Accurate |
| 3 |
4 |
10 |
Not Accurate |
| 4 |
4 |
4 |
Accurate |
| 4 |
10 |
3 |
Not Accurate |
Use apply()的方法pandas, 参考链接 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.apply.html
def accurate(row):
if row['value'] >= row['min'] and row['value'] <= row['max']:
return 'Accurate'
return 'Not Accurate'
df['Accuracy'] = df.apply(lambda row: accurate(row), axis=1)
print(df)
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