C# 中两个数组的关联

有两个双精度值数组，我想计算相关系数（单个双精度值，就像 MS Excel 中的 CORREL 函数）。 C# 中有一些简单的单行解决方案吗？

我已经发现了名为 Meta Numerics 的数学库。根据这个问题 https://stackoverflow.com/questions/4922670/cross-correlation-code-in-c-sharp，它应该可以完成这项工作。Here http://www.meta-numerics.net/documentation/html/4a656df1-6c2c-ae16-d211-06bec2e7df8c.htm是元数值相关方法的文档，我不明白。

有人可以为我提供简单的代码片段或如何使用该库的示例吗？

注意：最后，我被迫使用一种自定义实现。 但如果阅读这个问题的人了解良好且有据可查的 C# 数学库/框架来做到这一点，请不要犹豫并发布链接 回答。

您可以将值放在同一索引处的单独列表中，并使用简单的Zip http://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd267698.aspx.

var fitResult = new FitResult();
var values1 = new List<int>();
var values2 = new List<int>();

var correls = values1.Zip(values2, (v1, v2) =>
                                       fitResult.CorrelationCoefficient(v1, v2));

第二种方法是编写您自己的自定义实现（我的实现没有针对速度进行优化）：

public double ComputeCoeff(double[] values1, double[] values2)
{
    if(values1.Length != values2.Length)
        throw new ArgumentException("values must be the same length");

    var avg1 = values1.Average();
    var avg2 = values2.Average();

    var sum1 = values1.Zip(values2, (x1, y1) => (x1 - avg1) * (y1 - avg2)).Sum();

    var sumSqr1 = values1.Sum(x => Math.Pow((x - avg1), 2.0));
    var sumSqr2 = values2.Sum(y => Math.Pow((y - avg2), 2.0));

    var result = sum1 / Math.Sqrt(sumSqr1 * sumSqr2);

    return result;
}

Usage:

var values1 = new List<double> { 3, 2, 4, 5 ,6 };
var values2 = new List<double> { 9, 7, 12 ,15, 17 };

var result = ComputeCoeff(values1.ToArray(), values2.ToArray());
// 0.997054485501581

Debug.Assert(result.ToString("F6") == "0.997054");

另一种方法是直接使用Excel函数：

var values1 = new List<double> { 3, 2, 4, 5 ,6 };
var values2 = new List<double> { 9, 7, 12 ,15, 17 };

// Make sure to add a reference to Microsoft.Office.Interop.Excel.dll
// and use the namespace

var application = new Application();

var worksheetFunction = application.WorksheetFunction;

var result = worksheetFunction.Correl(values1.ToArray(), values2.ToArray());

Console.Write(result); // 0.997054485501581