FutureWarning: Arrays of bytes/strings is being converted to decimal numbers if
dtype='numeric'. This behavior is deprecated in 0.24 and will be removed in 1.1 (renaming of 0.26).
Please convert your data to numeric values explicitly instead.
请问这是什么意思？我一直在尝试部署我的模型，但是当我运行它时，这个问题不断出现
我相信无论是你的targets or features不是数字格式。
例如：
['1.0', '2.0', '3.0', '4.0'] # non-numeric format
[1.0, 2.0, 3.0, 4.0] # numeric format
您可以使用以下方法修复此问题numpy或 for 循环如下：
a = ['1.0', '2.0', '3.0', '4.0'] # non-numeric format
b = np.array(a, dtype=float) # convert using numpy
c = [float(i) for i in a] # convert with for loop
据我了解，sklearn会将非数字数组转换为数字，因此它无论如何都可以工作，但从警告来看，今后不会再出现这种情况。
下次请附上您的代码或部分代码，以便更轻松地为您提供帮助。
干杯。
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