我在用ggplot2生成一个相对于整数值预测变量的相当简单的比例图。我使用 geom_errorbar 显示每个点估计的不确定性。
e.g.
require(ggplot2)
mydata <- data.frame(my_x = 70:99,
my_y = seq(0.7,0.3,length.out=30),
my_lower = seq(0.6,0.2,length.out=30),
my_upper = seq(0.8,0.4,length.out=30))
ggplot(mydata,aes(x=my_x)) + geom_point(aes(y=my_y)) +
geom_errorbar(aes(ymin=my_lower, ymax=my_upper)) +
xlim(70,80)
出于美观的原因，我使用 xlim() 来设置 x 轴限制（正如您所做的那样）。但这会删除指示最小和最大 x 值处的误差线限制的水平线。我想这是因为ggplot2试图画一条位于绘图区域之外的线（函数调用打印一些警告geom_path关于缺失值）。
我可以预先清理不需要的行的数据或包含subset中的声明ggplot打电话，但我觉得在放大绘图时应该有一个更清晰的解决方案。有任何想法吗？
有点 hacky，但似乎有效：
ggplot(mydata,aes(x=my_x)) + geom_point(aes(y=my_y)) +
geom_errorbar(aes(ymin=my_lower, ymax=my_upper)) +
coord_cartesian(xlim=c(69.5,80.5))
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