使用 PIL 缩放图像并保持透明度和颜色？

假设您想要缩放透明图像，但还不知道稍后将其合成的背景颜色。不幸的是，PIL 似乎合并了完全透明像素的颜色值，导致了糟糕的结果。有没有办法告诉 PIL-resize 忽略完全透明的像素？

import PIL.Image

filename = "trans.png"
size = (25,25)

im = PIL.Image.open(filename)
print im.mode  # RGBA

im = im.resize(size, PIL.Image.LINEAR)  # the same with CUBIC, ANTIALIAS, transform
# im.show()  # does not use alpha
im.save("resizelinear_"+filename)


# PIL scaled image has dark border

具有 (0,0,0,0)（黑色但完全透明）背景的原始图像（左）

带有黑色光晕的输出图像（中）

使用 gimp 缩放的正确输出（右）

看起来要实现我正在寻找的目标，我必须修改调整大小函数本身的采样，以便它忽略完全透明的像素。

我找到了一个非常丑陋的解决方案。它将完全透明像素的颜色值设置为周围非完全透明像素的平均值，以最大限度地减少调整大小时完全透明像素颜色的影响。简单的形式很慢，但如果没有其他解决方案，我会发布它。通过使用扩张操作仅处理必要的像素，可能可以使其更快。

看来 PIL 在调整大小之前不会进行 alpha 预乘，这是获得正确结果所必需的。幸运的是，通过暴力很容易做到。然后，您必须对调整大小的结果执行相反的操作。

def premultiply(im):
    pixels = im.load()
    for y in range(im.size[1]):
        for x in range(im.size[0]):
            r, g, b, a = pixels[x, y]
            if a != 255:
                r = r * a // 255
                g = g * a // 255
                b = b * a // 255
                pixels[x, y] = (r, g, b, a)

def unmultiply(im):
    pixels = im.load()
    for y in range(im.size[1]):
        for x in range(im.size[0]):
            r, g, b, a = pixels[x, y]
            if a != 255 and a != 0:
                r = 255 if r >= a else 255 * r // a
                g = 255 if g >= a else 255 * g // a
                b = 255 if b >= a else 255 * b // a
                pixels[x, y] = (r, g, b, a)

Result: