我有一个 KerasModel它计算两个张量，r1 and r2相同形状的。我想让模型计算(r1 - r2)**2.
我可以将这些张量的总和与keras.layers.add(r1, r2)。我可以带产品keras.layers.multiply(r1, r2)。如果有一个subtract函数，我会写
r = keras.layers.subtract(r1, r2)
square_diff = keras.layers.multiply(r, r)
但似乎没有keras.layers.subtract功能。
相反，我一直在尝试弄清楚如何将我的输入之一乘以常数 -1 张量，然后相加，但我不知道如何创建该 -1 张量。我尝试过多种变体
negative_one = keras.backend.constant(np.full(r1.get_shape()), -1)
这些都不起作用。大概是因为维数r1 is (?, 128)（即第一个维度是批量大小，第二个维度表示 128 个隐藏元素。）
Keras 中获取两个张量之差的正确方法是什么？
正如 dhinckley 提到的，您应该使用 Lambda 层。但我建议首先定义您的自定义函数。有了这段代码就会更清晰一点：
import keras.backend as K
from keras.layers import Lambda
def squared_differences(pair_of_tensors):
x, y = pair_of_tensors
return K.square(x - y)
square_diff = Lambda(squared_differences)([r1, r2])
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